Fraude en facturas

Las facturas falsificadas superan la revisión de cuentas a pagar – hasta que la transferencia llega a la cuenta equivocada

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Un defraudador intercepta una factura PDF legítima, la abre en un editor en línea, reemplaza el IBAN por el suyo y reenvía el archivo modificado al equipo de contabilidad. La factura es visualmente idéntica. El análisis estructural detecta la modificación en menos de tres segundos.

~3 s
por documento
63 controles
capas forenses
más de 1500
documentos/mes con el plan Pro
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Alcance

HTPBE? analiza la capa estructural del archivo PDF – la que registra todas las modificaciones, incluidas las invisibles. Si tu problema de fraude afecta a facturas PDF falsificadas o alteradas digitalmente, somos la herramienta más específica.

Cuando HTPBE? devuelve INCONCLUSIVE en una factura, es en sí mismo una señal de riesgo – las facturas reales de proveedores provienen de software de contabilidad (Sage, Holded, QuickBooks, SAP, Xero), nunca de un procesador de textos.

El problema

El fraude documental moderno es invisible a la revisión visual

Una clase creciente de fraude abre un PDF auténtico, modifica un saldo, una fecha o un beneficiario y lo vuelve a guardar. Visualmente nada cambia – el documento supera la revisión visual, la de maquetación y el KYC.

El análisis estructural del PDF lee las capas que los motores de renderizado nunca exponen: historial de revisiones, estructura de objetos, mapas de cobertura de firma. Ahí es donde las ediciones dejan huellas que no se pueden borrar.

Patrones comunes de manipulación

  • Saldos o totales modificados después de exportar
  • IBAN o beneficiario sustituido en facturas
  • Ediciones posteriores a la firma en contratos
  • Fechas de emisión y modificación retrodatadas
  • Documentos fabricados con herramientas PDF de consumo

Cómo se ve en la práctica

Cómo son realmente las facturas falsas

Cinco patrones de fraude reales detectados en la capa estructural del PDF.

01

Factura interceptada con IBAN sustituido

El defraudador intercepta el correo de un proveedor o se hace con su cuenta, abre la factura en iLovePDF, SmallPDF o Adobe Acrobat, sustituye el IBAN y se la reenvía al equipo de cuentas a pagar. La segunda tabla xref revela la modificación posterior a la emisión.

02

Factura real con importe modificado

Una factura auténtica cuyo importe se ha inflado en un editor de PDF. Un ModDate posterior al CreationDate y la cadena de actualizaciones incrementales delatan la edición.

03

Factura falsa con identidad de proveedor suplantada

Se reproduce por completo el diseño de un proveedor conocido en Word o LibreOffice, pero con los datos bancarios del defraudador. En el Producer aparece software de escritorio en lugar de un sistema de facturación institucional.

04

Fecha modificada para manipular condiciones de pago

Una factura emitida el día 30 del mes se reabre en un editor y su fecha se adelanta al día 1 para activar una cláusula de penalización o desplazar el plazo de pago a 30 días. La marca de tiempo ModDate de los metadatos es posterior a la fecha de factura declarada: el archivo se editó después de la fecha que dice llevar.

05

Duplicado con el número de factura cambiado

Una factura legítima se duplica, se le cambia el número a mano y se presenta por segunda vez al cobro. Las dos versiones comparten el mismo Producer, la misma CreationDate y los mismos subconjuntos de fuentes: lo único que diverge es el número retocado en el flujo de contenido.

La magnitud

43 %
de todos los fraudes empresariales afectan a la facturación (ACFE)
Más de 130.000 $
de pérdida media por incidente de fraude BEC en facturas
~3 s
por factura analizada vía API

Por qué los controles clásicos de cuentas a pagar no lo detectan

La revisión manual valida la apariencia. No la estructura binaria del archivo.

El control de cuatro ojos no detecta si el PDF se editó antes de enviarlo.

Los circuitos de cuentas a pagar con doble validación manual comprueban que la factura coincide con el pedido y el albarán, pero no inspeccionan la estructura binaria del archivo. Las soluciones de automatización (Docuware, Kofax, A3Ges) reconocen formatos y extraen datos, pero no detectan si ese archivo concreto se modificó después de generarse. HTPBE? cubre ese hueco: una llamada a la API antes del pago y sabes si el archivo está intacto.

Resultados en menos de 3 segundosDe 30 a más de 1500 documentos al mes63 controles forenses

Qué detecta HTPBE?

Capacidades de detección

Señales estructurales deterministas. Sin puntuaciones probabilísticas.

Tablas xref múltiples

Una factura sin modificar tiene una sola tabla xref. Una segunda tabla significa que se añadió contenido después del guardado inicial: es el marcador de falsificación más frecuente.

Cadena de actualizaciones incrementales

Los editores PDF añaden los cambios sin reescribir los bytes originales. HTPBE? mide la longitud de la cadena: una sola actualización ya es inusual y dos o más son muy sospechosas en una factura.

Incoherencia entre Producer y Creator

Las facturas reales las genera un software de contabilidad (Sage, Holded, QuickBooks, SAP, Xero). Si en el Producer aparece un editor de PDF (iLovePDF, SmallPDF, QPDF), el archivo se procesó después de generarse.

Discrepancia entre fechas

Los editores PDF actualizan CreationDate y ModDate automáticamente. Un ModDate varias semanas posterior al CreationDate en una factura es una señal directa de falsificación.

Firma digital eludida

Si la factura original estaba firmada digitalmente y se le añadió contenido después de la firma, HTPBE? la marca como modificada con confianza «cierta»: el nivel más alto posible.

Análisis de la huella de la herramienta

Cada herramienta PDF deja una huella característica en la estructura del archivo. HTPBE? la coteja con una base de más de 200 herramientas conocidas para identificar el software de edición.

Comparte con ingeniería

Intégralo en tu flujo de admisión en menos de un día

Dos llamadas a la API: un POST para enviar el PDF y un GET para obtener el veredicto. Reenvía esta página a tu equipo de ingeniería; la referencia completa de la API, las cuotas y ejemplos listos para copiar en cURL, JavaScript, Python, PHP, Go y Ruby están a un clic.

Precios

Planes self-service, sin llamada de ventas

Todos los planes incluyen las mismas comprobaciones forenses. Elige la cuota que se ajuste a tu volumen mensual de documentos.

manual

Starter

30 créditos/mes

Comprobaciones puntuales y pruebas de integración

el más habitual

Growth

350 créditos/mes

Flujos activos de procesamiento de documentos

gran volumen

Pro

1.500 créditos/mes

Automatización a gran volumen e integraciones API

Enterprise (ilimitado, on-premise disponible) ver todos los precios

Clave de API al registrarte. Entorno de pruebas gratuito en todos los planes. Sin tarjeta.

Testimonios de clientes

Equipos que han frenado el fraude documental

Los equipos de finanzas y compliance usan HTPBE? para detectar PDF falsificados antes del pago.

Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.

Sarah M.

AP Manager

United States

We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.

Lars V.

Risk Analyst, Online Lending

Netherlands

Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.

Priya K.

HR Operations Lead

India

Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.

Julien R.

Fraud Analyst, Fintech

France

Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.

Marta S.

Compliance Coordinator

Spain

One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.

Tariq A.

Finance Manager

United Arab Emirates

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo detecta la API una factura manipulada?

HTPBE? analiza la estructura binaria del archivo PDF, no el contenido visual. Busca tablas de referencias cruzadas añadidas después del guardado inicial, registros de actualizaciones incrementales, campos Producer que no encajan con un software de facturación y fechas de modificación posteriores a la fecha de factura declarada.

¿Detecta el fraude en una factura que nunca se firmó?

Sí. Eludir la firma digital es solo una de las señales. HTPBE? analiza el número de tablas xref, las actualizaciones incrementales y las discrepancias de Producer y de fechas en cualquier PDF, se le haya aplicado una firma digital o no.

¿Qué significa «inconclusive» para una factura?

Un veredicto inconclusive significa que la factura se creó con software de consumo (Microsoft Word, Google Docs o una impresora PDF de escritorio) y no con un software de facturación. Ese resultado ya es de por sí una señal de riesgo: las facturas legítimas de proveedores consolidados salen de un sistema contable, no de Word.

¿Cuántos análisis al mes necesita un equipo de cuentas a pagar?

Un equipo que procesa 10 facturas al día consume unos 200 análisis al mes – consulta los precios para elegir el plan adecuado a tu volumen.

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