Umowy PDF zmodyfikowane po podpisaniu przechodzą kontrole wizualne — nie analizę strukturalną
Działy prawne, działy zakupów i platformy podpisu elektronicznego weryfikują, czy dokument został podpisany — nie czy nie był od tego czasu modyfikowany. Zmieniona klauzula płatnicza, zawyżona kwota, zmieniony warunek dostawy po wykonaniu umowy: oszustwo kontraktowe jest kosztowne i wykrywalne tylko na poziomie struktury pliku.
HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF — tę, która rejestruje każdą modyfikację, w tym niewidoczne zmiany po podpisie cyfrowym. Nie sprawdzamy hologramów, fizycznych pieczęci ani biometrii tożsamości. Jeśli Wasz problem dotyczy umowy PDF zmienionej po podpisaniu lub sfałszowanej z przejętym podpisem, jesteśmy najbardziej ukierunkowanym narzędziem do tego celu.
Prawidłowo elektronicznie podpisana umowa powinna zwrócić INTACT lub MODIFIED-z-zerwanym-podpisem — nigdy INCONCLUSIVE. INCONCLUSIVE przy "podpisanej" umowie jest samo w sobie sygnałem ostrzegawczym.
Jedno wywołanie REST, jeden deterministyczny werdykt
Prześlij umowę PDF. API zwraca INTACT, MODIFIED lub INCONCLUSIVE z nazwanymi znacznikami — w około trzech sekundach.
Jak wygląda oszustwo umowne w praktyce
Trzy rzeczywiste mechanizmy oszustwa umownego wykryte na poziomie struktury PDF.
Klauzula zmieniona po podpisaniu przez obie strony
Jedna strona podpisuje umowę, druga otwiera PDF w edytorze, zmienia warunki płatności lub klauzule odpowiedzialności i przedstawia zmienioną wersję jako "wykonaną umowę". Tabela xref ujawnia przyrostową aktualizację po podpisaniu.
Strona z podpisem zachowana, treść umowy zastąpiona
Oszuści zachowują stronę z podpisem nienaruszoną i zastępują treść umowy. API wykrywa przerwanie łańcucha podpisu cyfrowego z "pewną" pewnością — najwyższym poziomem w systemie.
Sfałszowana umowa z przejętym podpisem
Pełna umowa jest tworzona w Wordzie lub generatorze online z obrazem podpisu wyekstrahowanym z legalnego dokumentu. Pole Producer zdradza Microsoft Word lub wkhtmltopdf — nigdy DocuSign ani Adobe Sign.
Skala problemu
Dlaczego obecne kontrole zawodzą
Platformy podpisu elektronicznego weryfikują kto podpisał. Nie co zostało zmienione potem.
Audyt wersji porównuje pliki. Nie wykrywa niewidocznych zmian strukturalnych.
Platformy podpisu elektronicznego (DocuSign, Adobe Sign, Autenti, Skribble) potwierdzają, że dokument został podpisany przez zidentyfikowane strony — nie wykrywają zmian wprowadzonych po podpisaniu, jeśli podpis jest zachowany lub ominięty. Systemy zarządzania dokumentami przechowują wersje — nie wykonują forensycznej analizy plików. HTPBE? analizuje strukturę pliku (Producer, xref, metadane, łańcuch podpisu) i produkuje deterministyczne strukturalne sygnały oszustwa.
Pięć warstw forensycznych, jeden deterministyczny werdykt
Każdy PDF przechodzi przez ten sam strukturalny pipeline — bez trenowania modelu ani konfigurowalnych progów.
Analiza metadanych
Znaczniki czasu tworzenia i modyfikacji, pola Producer i Creator, metadane XMP.
Struktura pliku
Tabele xref, łańcuch trailer, przyrostowe aktualizacje. Każda modyfikacja zostawia tu ślad.
Podpisy cyfrowe
Integralność łańcucha podpisu i modyfikacje po podpisaniu.
Integralność treści
Czcionki, obiekty, osadzona treść, montaż stron.
Werdykt ze znacznikami
INTACT / MODIFIED / INCONCLUSIVE z nazwanymi znacznikami dla każdego ustalenia.
Umowy i dokumenty prawne, które weryfikujemy
Każdy typ jest analizowany na poziomie struktury pliku — nie jako wyrenderowany obraz.
Możliwości wykrywania
Deterministyczne sygnały strukturalne. Bez probabilistycznego scoringu.
Modyfikacje po podpisie cyfrowym
Sygnał z "pewną" pewnością: treść dodana do umowy po zastosowaniu ważnego podpisu. HTPBE? zwraca "certain" — najwyższy poziom systemu — gdy ten sygnał zostanie wykryty.
Wykrywanie usuniętego podpisu
Strona z podpisem może zostać usunięta z umowy i dokument ponownie wprowadzony do obiegu. HTPBE? wykrywa strukturalne dowody usuniętych bloków podpisu, również z "pewną" pewnością.
Łańcuch przyrostowych aktualizacji
Każda sesja edycji pozostawia zapis w strukturze PDF. Umowa z wieloma przyrostowymi aktualizacjami została zmodyfikowana po jej pierwotnym wygenerowaniu.
Niespójność daty wykonania
Pole ModDate jest automatycznie aktualizowane przy edycji. Jeśli ModDate jest późniejsza niż zadeklarowana data wykonania lub podpisania, dokument został zmodyfikowany po podpisaniu.
Rozbieżność w polu Producer
Umowy wygenerowane przez DocuSign, Adobe Sign lub platformy zarządzania umowami mają spójne pola Producer. Producent wskazujący na edytor PDF online sygnalizuje przetwarzanie po podpisaniu.
Analiza tabel xref
Autentyczna, niezmodyfikowana umowa ma dokładnie jedną tabelę xref. Wiele tabel potwierdza edycję po wygenerowaniu. To najbardziej niezawodny strukturalny ślad.
Dwa wywołania HTTP do weryfikacji każdej umowy PDF
Integracja sprowadza się do dwóch wywołań HTTP.
Krok 1 — przesłanie umowy
curl -X POST https://api.htpbe.tech/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $HTPBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://your-storage/umowa-o-swiadczenie-uslug-2024.pdf"}'Krok 2 — odczyt werdyktu
{
"id": "c0n7r4t-1234-5678-abcd-ef0123456789",
"status": "modified",
"modification_confidence": "certain",
"modification_markers": [
"Modifications detected after digital signature"
],
"producer": "Adobe Acrobat Pro",
"creation_date": 1728385200,
"modification_date": 1728461700,
"has_digital_signature": true,
"modifications_after_signature": true,
"xref_count": 2,
"has_incremental_updates": true
}Umowa wygenerowana przez platformę instytucjonalną. Dwadzieścia jeden godzin później ponownie otwarta w Adobe Acrobat Pro po podpisaniu i zapisana. Werdykt: modified z pewną pewnością.
Opinie klientów
Zespoły, które wyeliminowały oszustwa umowne
Działy prawne, compliance i zarządzania ryzykiem używają HTPBE? do wykrywania zmanipulowanych umów zanim staną się kosztownymi sporami.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for verified originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
Pricing
Self-serve plans. No sales call, no procurement process.
Starter
$15/mo
30 checks/mo
Manual spot-checks and integration testing
Growth
$149/mo
350 checks/mo
Active document processing pipelines
Pro
$499/mo
1,500 checks/mo
High-volume automation and API integrations
Enterprise (unlimited, on-premise available) — see full pricing and docs
API key on signup. Free test environment on every plan. No card required.
Często zadawane pytania
Powiązane strony
Contract Tamper Detection (English)
Angielska wersja tej strony hub.
Contrats — Falsification (Français)
Francuska wersja.
Vertraege — Vertragsfälschung (Deutsch)
Niemiecka wersja.
Wykrywanie fałszywych faktur
Ta sama analiza zastosowana do faktur dostawców.
Zabezpiecz swoje procesy umowne
Utwórz konto — klucz API przy rejestracji, środowisko testowe w każdym planie.
Od $15/mies. Bez zobowiązań. Możliwość rezygnacji w dowolnym momencie.