Valse PDF-doktersverklaringen doorstaan visuele controles — de structuuranalyse niet
Schadeafdelingen en HR-afdelingen behandelen ziekmeldingen en doktersverklaringen als onderbouwing voor een claim of een verzuimdossier. Fraudeurs nemen een echte verklaring, wijzigen de datum, de naam of de afwezigheidsperiode, en slaan opnieuw op als PDF. De forensische structuuranalyse leest wat het oog niet ziet — voordat een claim wordt uitgekeerd of een verzuim wordt goedgekeurd.
HTPBE? analyseert de structuurlaag van het PDF-bestand — de laag die elke bewerking registreert, ook onzichtbare. Wij verifiëren niet of de persoon daadwerkelijk ziek was, of de diagnose echt is, of de uitgevende praktijk of arts geregistreerd is, of dat iets op de verklaring waar is. Wij beantwoorden één afgebakende vraag: toont dit bestand bewijs dat het na uitgifte is beschreven? Medische feiten en de registratie van de behandelaar zijn een aparte controle, die wij niet vervangen.
Wat een oordeel waard is, hangt af van hoe de verklaring bij u terechtkwam. Een PDF die rechtstreeks is geëxporteerd door een klinisch of praktijkbeheersysteem kan INTACT krijgen, en een digitale handtekening van de praktijk maakt INTACT een sterke indicator. Een papieren briefje dat de werknemer heeft gescand of gefotografeerd, kan nooit INTACT krijgen — INCONCLUSIVE is het plafond voor scans, en bij dit documenttype is een gescande verklaring het normale geval, geen alarmsignaal. Behandel INCONCLUSIVE bij een scan als de verwachte uitkomst; behandel het bij een document dat beweert een rechtstreekse klinische export te zijn als reden voor handmatige beoordeling.
Het probleem
Een echte doktersverklaring, na uitgifte bewerkt, ziet er identiek uit
De gangbare fraude met doktersverklaringen is geen document dat uit het niets is verzonnen. Het is een echte verklaring die een echte praktijk heeft uitgegeven — voor twee dagen, voor vorige maand, voor een collega — opnieuw geopend in een PDF-editor of tekstverwerker en opgeslagen met een andere datum, een andere naam of een langere afwezigheidsperiode. Niets aan de pagina verraadt het. Het briefhoofd is echt, de opmaak is echt, de stempel is echt, omdat ze van een echt document afkomstig zijn.
Schadebehandelaars en HR-medewerkers beoordelen deze documenten op het scherm. Visuele controle ziet geen bewerking die geen zichtbaar spoor achterlaat, en kan een inzending niet vergelijken met een origineel dat de beoordelaar nooit in handen heeft gehad. OCR kan dat evenmin: het extraheren van tekst vertelt u wat het bestand nu zegt, niet of het iets anders zei toen de praktijk het produceerde.
Het bestand zelf houdt een register bij. Een PDF wordt bij bewerking niet overschreven — de bewerkingstool voegt toe, met een tweede kruisverwijzingstabel, een incrementele-updateregistratie en een Producer-handtekening van de tool die de schrijfactie uitvoerde in plaats van het systeem dat het document uitgaf. HTPBE? leest dat register rechtstreeks uit de binaire structuur en rapporteert de bevindingen, met benoemde markeringen, in ongeveer drie seconden.
Veelvoorkomende fraudepatronen bij doktersverklaringen en werkhervattingsverklaringen
- Afwezigheidsperiode verlengd — de einddatum met dagen of weken opgeschoven
- Datums verplaatst zodat een oude verklaring een recente afwezigheid dekt
- Patiëntnaam vervangen door de naam van de persoon die de verklaring indient
- Diagnose- of beperkingstekst herschreven om een arbeidsongeschiktheidsclaim te ondersteunen
- Een werkhervattingsverklaring bewerkt om vermelde werkbeperkingen te verwijderen
- Briefhoofd van een praktijk overgenomen van een echte verklaring en hergebruikt op een gefabriceerde
- Pagina’s uit meerdere documenten samengevoegd tot één verklaring
Hoe het er in de praktijk uitziet
Document fraud in 2026 — three concrete patterns
Structurele signalen die een bewerkte doktersverklaring verraden, gedetecteerd op het niveau van de PDF-structuur.
Afwezigheidsperiode verlengd — de einddatum met dagen of weken opgeschoven
Datums verplaatst zodat een oude verklaring een recente afwezigheid dekt
Patiëntnaam vervangen door de naam van de persoon die de verklaring indient
Diagnose- of beperkingstekst herschreven om een arbeidsongeschiktheidsclaim te ondersteunen
Een werkhervattingsverklaring bewerkt om vermelde werkbeperkingen te verwijderen
Briefhoofd van een praktijk overgenomen van een echte verklaring en hergebruikt op een gefabriceerde
Pagina’s uit meerdere documenten samengevoegd tot één verklaring
In het kort
Waarom handmatige beoordeling tekortschiet
Visuele controle ziet een gladde bewerking niet. De structuuranalyse wel.
Telefonisch navragen bij de praktijk duurt dagen. Structurele analyse duurt seconden.
Schadebehandelaars en HR-medewerkers beoordelen doktersverklaringen op het scherm, zonder toegang tot het origineel dat de praktijk heeft afgegeven. HTPBE? analyseert de bestandsstructuur zelf in seconden en rapporteert of het bestand na uitgifte is beschreven — nog voordat u contact opneemt met de praktijk.
Wat HTPBE? controleert
Detectiemogelijkheden
Deterministische structurele signalen. Geen probabilistische score.
Meerdere xref-tabellen
Een PDF die eenmalig is geëxporteerd door een klinisch systeem bevat één kruisverwijzingstabel. Een tweede tabel betekent dat er na die eerste opslag inhoud is toegevoegd — de belangrijkste structurele aanwijzing dat een document na uitgifte is beschreven.
Keten van incrementele updates
Elke bewerkingssessie voegt een incrementele-updateregistratie toe in plaats van het bestand te herschrijven. HTPBE? meet de lengte van die keten. Een verklaring met twee of meer updates is na uitgifte door de praktijk via een bewerkingstool gegaan.
Producer- en Creator-mismatch
Verklaringen die door een praktijk zijn uitgegeven, komen uit klinische documentsystemen en dragen hun Producer-handtekening. Een Producer-veld dat een consumenteneditor of een kantoortekstverwerker noemt, vertelt u welke tool het bestand het laatst heeft beschreven — dat hoort niet bij een document dat beweert een rechtstreekse klinische export te zijn.
Wijzigingsdatum na de aanmaakdatum
Het ModDate-veld wordt automatisch bijgewerkt telkens wanneer een bestand wordt beschreven. Een ModDate later dan de eigen CreationDate van het bestand toont aan dat het document na de eerste productie is beschreven, ongeacht de reden voor de bewerking. De vergelijking betreft twee velden binnen het bestand — ze is onafhankelijk van elke datum die op de pagina staat afgedrukt.
Verwijderde handtekening en bewerkingen na ondertekening
Waar een praktijk verklaringen digitaal ondertekent, detecteert HTPBE? zowel inhoud die na ondertekening is gewijzigd als een handtekeningblok dat vóór herindiening is verwijderd. Beide krijgen “zekere” betrouwbaarheid — het hoogste oordeelsniveau dat wij afgeven.
Paginasamenstelling uit meerdere sessies
HTPBE? vergelijkt hoe de pagina’s van een document zijn gerenderd. Pagina’s die uit verschillende rendersessies of verschillende bronbestanden komen, wijzen op een document dat uit onderdelen is samengesteld in plaats van eenmalig door één systeem geëxporteerd.
Deel met engineering
Bouw dit in minder dan een dag in uw intakeproces in
Twee API-aanroepen — één POST om het PDF-bestand in te dienen, één GET om het oordeel op te halen. Stuur deze pagina door naar uw engineeringteam; de volledige API-referentie, quota en kant-en-klare voorbeelden in cURL, JavaScript, Python, PHP, Go en Ruby zijn één klik verwijderd.
Prijzen
Self-serve abonnementen, geen salesgesprek
Alle abonnementen bevatten dezelfde forensische controles. Kies het quotum dat past bij je maandelijkse documentvolume.
handmatigStarter
$15/mo
30 credits/maand
Handmatige steekproeven en integratietests
meest gekozenGrowth
$149/mo
350 credits/maand
Actieve pipelines voor documentverwerking
hoog volumePro
$499/mo
1.500 credits/maand
Automatisering op groot volume en API-integraties
Enterprise (onbeperkt, on-premise beschikbaar) — volledige prijslijst
API-sleutel bij registratie. Gratis testomgeving op elk abonnement. Geen creditcard nodig.
Klantervaringen
Teams die fraude met doktersverklaringen hebben gestopt
Schadebehandelaars en HR-afdelingen gebruiken HTPBE? om bewerkte ziekmeldingen te detecteren bij intake.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
FAQ
Veelgestelde vragen
Welke soorten doktersverklaringen kunnen worden gecontroleerd?
Kan het controleren of de arts of praktijk op de verklaring echt bestaat?
Wat betekent een “modified”-oordeel voor een ziekmelding?
De meeste ziekmeldingen bij ons zijn gescand of gefotografeerd. Verandert dat het resultaat?
Kunt u vaststellen welk veld is gewijzigd — de datums, de naam, de diagnose?
Hoe past dit in een HR-verzuim- of schadeworkflow?
POST /v1/analyze, lees het oordeel uit GET /v1/result/{id}, en leid alles wat modified teruggeeft naar een handmatige beoordelingswachtrij in plaats van naar een geautomatiseerde beslissing. De aanroep kost minder dan drie seconden, en de teruggegeven id kan als audittrail bij het verzuim- of claimdossier worden bewaard. Omdat het om medische documenten gaat, adviseren wij dat een mens elk gemarkeerd geval beoordeelt voordat er actie wordt ondernomen, en dat een oordeel nooit automatisch een beslissing over een persoon in gang zet.Hoe zit het met een verklaring die door een AI-tool of een sjabloonsite volledig is gegenereerd?
inconclusive in plaats van modified — HTPBE? detecteert bewerking, geen fabricage. De metadata blijft informatief: de velden producer en creator noemen de tool die het bestand heeft gebouwd, en een document dat zich voordoet als klinische export terwijl het een generieke PDF-bibliotheek of een browser-rendermotor noemt, is een signaal dat escalatie verdient. Behandel dat als aanleiding om bij de uitgevende praktijk te verifiëren, niet als bewijs op zich.Beveilig uw verzuim- en claimintake
Maak uw account aan — API-sleutel bij registratie, testomgeving in elk plan.
Vanaf $15/mnd. Zonder binding. Op elk moment opzegbaar.