Doktersverklaringfraude

Valse PDF-doktersverklaringen doorstaan visuele controles — de structuuranalyse niet

Built for fraud ops at lending, insurance & compliance teams

Schadeafdelingen en HR-afdelingen behandelen ziekmeldingen en doktersverklaringen als onderbouwing voor een claim of een verzuimdossier. Fraudeurs nemen een echte verklaring, wijzigen de datum, de naam of de afwezigheidsperiode, en slaan opnieuw op als PDF. De forensische structuuranalyse leest wat het oog niet ziet — voordat een claim wordt uitgekeerd of een verzuim wordt goedgekeurd.

~3 sec.
per document
63 controles
forensische lagen
Vanaf $15
per maand
1.500+
doc/maand met Pro
Ook beschikbaar in:🇬🇧 English
Reikwijdte

HTPBE? analyseert de structuurlaag van het PDF-bestand — de laag die elke bewerking registreert, ook onzichtbare. Wij verifiëren niet of de persoon daadwerkelijk ziek was, of de diagnose echt is, of de uitgevende praktijk of arts geregistreerd is, of dat iets op de verklaring waar is. Wij beantwoorden één afgebakende vraag: toont dit bestand bewijs dat het na uitgifte is beschreven? Medische feiten en de registratie van de behandelaar zijn een aparte controle, die wij niet vervangen.

Wat een oordeel waard is, hangt af van hoe de verklaring bij u terechtkwam. Een PDF die rechtstreeks is geëxporteerd door een klinisch of praktijkbeheersysteem kan INTACT krijgen, en een digitale handtekening van de praktijk maakt INTACT een sterke indicator. Een papieren briefje dat de werknemer heeft gescand of gefotografeerd, kan nooit INTACT krijgen — INCONCLUSIVE is het plafond voor scans, en bij dit documenttype is een gescande verklaring het normale geval, geen alarmsignaal. Behandel INCONCLUSIVE bij een scan als de verwachte uitkomst; behandel het bij een document dat beweert een rechtstreekse klinische export te zijn als reden voor handmatige beoordeling.

Het probleem

Een echte doktersverklaring, na uitgifte bewerkt, ziet er identiek uit

De gangbare fraude met doktersverklaringen is geen document dat uit het niets is verzonnen. Het is een echte verklaring die een echte praktijk heeft uitgegeven — voor twee dagen, voor vorige maand, voor een collega — opnieuw geopend in een PDF-editor of tekstverwerker en opgeslagen met een andere datum, een andere naam of een langere afwezigheidsperiode. Niets aan de pagina verraadt het. Het briefhoofd is echt, de opmaak is echt, de stempel is echt, omdat ze van een echt document afkomstig zijn.

Schadebehandelaars en HR-medewerkers beoordelen deze documenten op het scherm. Visuele controle ziet geen bewerking die geen zichtbaar spoor achterlaat, en kan een inzending niet vergelijken met een origineel dat de beoordelaar nooit in handen heeft gehad. OCR kan dat evenmin: het extraheren van tekst vertelt u wat het bestand nu zegt, niet of het iets anders zei toen de praktijk het produceerde.

Het bestand zelf houdt een register bij. Een PDF wordt bij bewerking niet overschreven — de bewerkingstool voegt toe, met een tweede kruisverwijzingstabel, een incrementele-updateregistratie en een Producer-handtekening van de tool die de schrijfactie uitvoerde in plaats van het systeem dat het document uitgaf. HTPBE? leest dat register rechtstreeks uit de binaire structuur en rapporteert de bevindingen, met benoemde markeringen, in ongeveer drie seconden.

Veelvoorkomende fraudepatronen bij doktersverklaringen en werkhervattingsverklaringen

  • Afwezigheidsperiode verlengd — de einddatum met dagen of weken opgeschoven
  • Datums verplaatst zodat een oude verklaring een recente afwezigheid dekt
  • Patiëntnaam vervangen door de naam van de persoon die de verklaring indient
  • Diagnose- of beperkingstekst herschreven om een arbeidsongeschiktheidsclaim te ondersteunen
  • Een werkhervattingsverklaring bewerkt om vermelde werkbeperkingen te verwijderen
  • Briefhoofd van een praktijk overgenomen van een echte verklaring en hergebruikt op een gefabriceerde
  • Pagina’s uit meerdere documenten samengevoegd tot één verklaring

Hoe het er in de praktijk uitziet

Document fraud in 2026 — three concrete patterns

Structurele signalen die een bewerkte doktersverklaring verraden, gedetecteerd op het niveau van de PDF-structuur.

01

Afwezigheidsperiode verlengd — de einddatum met dagen of weken opgeschoven

02

Datums verplaatst zodat een oude verklaring een recente afwezigheid dekt

03

Patiëntnaam vervangen door de naam van de persoon die de verklaring indient

04

Diagnose- of beperkingstekst herschreven om een arbeidsongeschiktheidsclaim te ondersteunen

05

Een werkhervattingsverklaring bewerkt om vermelde werkbeperkingen te verwijderen

06

Briefhoofd van een praktijk overgenomen van een echte verklaring en hergebruikt op een gefabriceerde

07

Pagina’s uit meerdere documenten samengevoegd tot één verklaring

In het kort

63 controles
forensische lagen per document
~3 sec.
gemiddelde analysetijd, van upload tot oordeel
Vanaf $15
per maand, zonder verkoopgesprek

Waarom handmatige beoordeling tekortschiet

Visuele controle ziet een gladde bewerking niet. De structuuranalyse wel.

Telefonisch navragen bij de praktijk duurt dagen. Structurele analyse duurt seconden.

Schadebehandelaars en HR-medewerkers beoordelen doktersverklaringen op het scherm, zonder toegang tot het origineel dat de praktijk heeft afgegeven. HTPBE? analyseert de bestandsstructuur zelf in seconden en rapporteert of het bestand na uitgifte is beschreven — nog voordat u contact opneemt met de praktijk.

Resultaten in minder dan 3 seconden30 tot 1.500+ documenten/maandVanaf $15/mnd

Wat HTPBE? controleert

Detectiemogelijkheden

Deterministische structurele signalen. Geen probabilistische score.

Meerdere xref-tabellen

Een PDF die eenmalig is geëxporteerd door een klinisch systeem bevat één kruisverwijzingstabel. Een tweede tabel betekent dat er na die eerste opslag inhoud is toegevoegd — de belangrijkste structurele aanwijzing dat een document na uitgifte is beschreven.

Keten van incrementele updates

Elke bewerkingssessie voegt een incrementele-updateregistratie toe in plaats van het bestand te herschrijven. HTPBE? meet de lengte van die keten. Een verklaring met twee of meer updates is na uitgifte door de praktijk via een bewerkingstool gegaan.

Producer- en Creator-mismatch

Verklaringen die door een praktijk zijn uitgegeven, komen uit klinische documentsystemen en dragen hun Producer-handtekening. Een Producer-veld dat een consumenteneditor of een kantoortekstverwerker noemt, vertelt u welke tool het bestand het laatst heeft beschreven — dat hoort niet bij een document dat beweert een rechtstreekse klinische export te zijn.

Wijzigingsdatum na de aanmaakdatum

Het ModDate-veld wordt automatisch bijgewerkt telkens wanneer een bestand wordt beschreven. Een ModDate later dan de eigen CreationDate van het bestand toont aan dat het document na de eerste productie is beschreven, ongeacht de reden voor de bewerking. De vergelijking betreft twee velden binnen het bestand — ze is onafhankelijk van elke datum die op de pagina staat afgedrukt.

Verwijderde handtekening en bewerkingen na ondertekening

Waar een praktijk verklaringen digitaal ondertekent, detecteert HTPBE? zowel inhoud die na ondertekening is gewijzigd als een handtekeningblok dat vóór herindiening is verwijderd. Beide krijgen “zekere” betrouwbaarheid — het hoogste oordeelsniveau dat wij afgeven.

Paginasamenstelling uit meerdere sessies

HTPBE? vergelijkt hoe de pagina’s van een document zijn gerenderd. Pagina’s die uit verschillende rendersessies of verschillende bronbestanden komen, wijzen op een document dat uit onderdelen is samengesteld in plaats van eenmalig door één systeem geëxporteerd.

Deel met engineering

Bouw dit in minder dan een dag in uw intakeproces in

Twee API-aanroepen — één POST om het PDF-bestand in te dienen, één GET om het oordeel op te halen. Stuur deze pagina door naar uw engineeringteam; de volledige API-referentie, quota en kant-en-klare voorbeelden in cURL, JavaScript, Python, PHP, Go en Ruby zijn één klik verwijderd.

Prijzen

Self-serve abonnementen, geen salesgesprek

Alle abonnementen bevatten dezelfde forensische controles. Kies het quotum dat past bij je maandelijkse documentvolume.

handmatig

Starter

$15/mo

30 credits/maand

Handmatige steekproeven en integratietests

meest gekozen

Growth

$149/mo

350 credits/maand

Actieve pipelines voor documentverwerking

hoog volume

Pro

$499/mo

1.500 credits/maand

Automatisering op groot volume en API-integraties

Enterprise (onbeperkt, on-premise beschikbaar) volledige prijslijst

API-sleutel bij registratie. Gratis testomgeving op elk abonnement. Geen creditcard nodig.

Klantervaringen

Teams die fraude met doktersverklaringen hebben gestopt

Schadebehandelaars en HR-afdelingen gebruiken HTPBE? om bewerkte ziekmeldingen te detecteren bij intake.

Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.

Sarah M.

AP Manager

United States

We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.

Lars V.

Risk Analyst, Online Lending

Netherlands

Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.

Priya K.

HR Operations Lead

India

Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.

Julien R.

Fraud Analyst, Fintech

France

Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.

Marta S.

Compliance Coordinator

Spain

One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.

Tariq A.

Finance Manager

United Arab Emirates

FAQ

Veelgestelde vragen

Welke soorten doktersverklaringen kunnen worden gecontroleerd?

Elk PDF dat is uitgegeven om ziekte, afwezigheid of arbeidsgeschiktheid te certificeren: ziekmeldingen en doktersverklaringen, fit notes en werkhervattingsverklaringen, verklaringen arbeidsgeschiktheid, verklaringen arbeidsongeschiktheid en medische beperkingsbrieven. De analyse leest de binaire structuur van het PDF en is onverschillig voor wat het document beweert te zijn, dus ze werkt op elke verklaring, ongeacht land, taal of uitgevende praktijk. Medische facturen zijn een ander documenttype — die worden behandeld door detectie van gemanipuleerde medische facturen.

Kan het controleren of de arts of praktijk op de verklaring echt bestaat?

Nee, en wij suggereren dat ook niet. HTPBE? analyseert de structuur van het PDF-bestand. Het controleert geen medische registers, neemt geen contact op met praktijken, bevestigt niet of een behandelaar geregistreerd is en beoordeelt niet of een diagnose echt is. Dat zijn identiteits- en medisch-verificatievragen die een ander instrument vereisen — een beroepsregister, een rechtstreekse vraag aan de uitgevende praktijk, of een bedrijfsartsbeoordeling. Wat wij bijdragen is smaller en onafhankelijk van dat alles: of het bestand voor u na uitgifte is beschreven.

Wat betekent een “modified”-oordeel voor een ziekmelding?

Het betekent dat het bestand structureel bewijs bevat van bewerking na uitgifte: een extra kruisverwijzingstabel, een incrementele-updateregistratie, een Producer die niet bij een klinische export past, een wijzigingstijdstip later dan de eigen aanmaaktijd van het bestand, of een verwijderd handtekeningblok. Het is een uitspraak over het bestand, niet over de persoon. Het toont niet aan dat de werknemer niet ziek was, dat de verklaring vervalst is, of dat iemand oneerlijk heeft gehandeld — een document kan om volkomen onschuldige redenen opnieuw zijn opgeslagen, bijvoorbeeld doordat het onderweg naar u door een compressie- of redactietool is gehaald. De juiste reactie is het document te beoordelen en, waar relevant, de uitgevende praktijk om een kopie te vragen. Het is op zichzelf geen grond voor een disciplinaire conclusie.

De meeste ziekmeldingen bij ons zijn gescand of gefotografeerd. Verandert dat het resultaat?

Ja, en het is belangrijk dit correct te lezen. Een gescand of gefotografeerd document is een nieuw bestand dat vanaf papier is gemaakt, dus de structurele registratie van de oorspronkelijke export van de praktijk bestaat niet meer — de scan is een vers document, geproduceerd door een scanner, een telefoon-app of een print-naar-PDF-driver. HTPBE? geeft daarom nooit INTACT op een scan; INCONCLUSIVE is het plafond, per ontwerp. Omdat werknemers vaak een papieren briefje fotograferen, is INCONCLUSIVE de verwachte uitkomst voor dit documenttype en houdt het op zichzelf geen negatieve implicatie in. Het oordeel wordt informatief wanneer een verklaring beweert als rechtstreekse klinische export te zijn binnengekomen: daar is INTACT betekenisvol, en een handtekening van de praktijk maakt het een sterke indicator.

Kunt u vaststellen welk veld is gewijzigd — de datums, de naam, de diagnose?

Nee. HTPBE? rapporteert dat een bestand na uitgifte is beschreven, niet welke woorden zijn veranderd. Wij lezen de structuurlaag — kruisverwijzingstabellen, updateketens, Producer-identiteit, tijdstempels, handtekeningstatus, paginasamenstelling — en niets daarvan is gekoppeld aan een specifieke zin op de pagina. Wie beweert vanuit een PDF alleen de vorige waarde van een veld te kunnen tonen, overschat het bewijs. Wat u krijgt, is een verdedigbare uitspraak dat het document niet het bestand is dat de uitgever heeft geproduceerd, plus de benoemde markeringen die dat onderbouwen; vaststellen wat er is gewijzigd vereist vergelijking met de eigen kopie van de uitgever.

Hoe past dit in een HR-verzuim- of schadeworkflow?

Het natuurlijke integratiepunt is de intake — het moment waarop een werknemer een verklaring uploadt naar een verzuimportaal, of een claimant er een bij een arbeidsongeschiktheids- of ziekteclaim voegt. Stuur de PDF-URL naar POST /v1/analyze, lees het oordeel uit GET /v1/result/{id}, en leid alles wat modified teruggeeft naar een handmatige beoordelingswachtrij in plaats van naar een geautomatiseerde beslissing. De aanroep kost minder dan drie seconden, en de teruggegeven id kan als audittrail bij het verzuim- of claimdossier worden bewaard. Omdat het om medische documenten gaat, adviseren wij dat een mens elk gemarkeerd geval beoordeelt voordat er actie wordt ondernomen, en dat een oordeel nooit automatisch een beslissing over een persoon in gang zet.

Hoe zit het met een verklaring die door een AI-tool of een sjabloonsite volledig is gegenereerd?

Een bestand dat in één keer is gefabriceerd en daarna nooit is bewerkt, heeft geen bewerking na uitgifte om te vinden, dus het resultaat is vaak inconclusive in plaats van modifiedHTPBE? detecteert bewerking, geen fabricage. De metadata blijft informatief: de velden producer en creator noemen de tool die het bestand heeft gebouwd, en een document dat zich voordoet als klinische export terwijl het een generieke PDF-bibliotheek of een browser-rendermotor noemt, is een signaal dat escalatie verdient. Behandel dat als aanleiding om bij de uitgevende praktijk te verifiëren, niet als bewijs op zich.

Beveilig uw verzuim- en claimintake

Maak uw account aan — API-sleutel bij registratie, testomgeving in elk plan.
Vanaf $15/mnd. Zonder binding. Op elk moment opzegbaar.