Gefälschte Versorgungsrechnungen überstehen KYC-Prüfungen — nicht die Strukturanalyse
KYC-Plattformen, Banken und Immobilienverwaltungen akzeptieren Strom-, Gas-, Wasser- und Telefonrechnungen als Adressnachweise. Betrüger fälschen diese Dokumente in Word oder generieren sie mit Online-Diensten. Die forensische Strukturanalyse erkennt das Erstellungswerkzeug und jede Änderung.
HTPBE? analysiert die Strukturebene der PDF-Datei — die Schicht, die das Erstellungswerkzeug und nachträgliche Änderungen offenbart. Wir prüfen nicht Daten bei Versorgern und verifizieren keine Adressen. Die Kombination mit ergänzenden Adressverifizierungen stärkt die Erkennung.
Ein REST-Aufruf, ein deterministisches Urteil
Reichen Sie die Rechnung ein. Die API gibt INTACT, MODIFIED oder INCONCLUSIVE zurück — in etwa drei Sekunden.
So sehen gefälschte Versorgungsrechnungen aus
Drei reale Fälschungsszenarien für Versorgungsrechnungen, erkannt auf der PDF-Strukturebene.
In Word erstellte Rechnung mit heruntergeladenem Template
Der Betrüger lädt ein Template einer E.ON-, EnBW- oder Telekom-Rechnung von einem Online-Dienst herunter, ersetzt Name und Adresse und exportiert als PDF. Das Producer-Feld zeigt Word oder LibreOffice.
Authentische Rechnung mit geänderter Adresse
Eine echte Rechnung wird in einem PDF-Editor bearbeitet, um die Adresse zu ersetzen. Die xref-Tabelle offenbart eine inkrementelle Aktualisierung — struktureller Beweis für Manipulation.
Online-Rechnungsgenerator
Webdienste generieren Rechnungen, die das Format großer Versorger imitieren. Das Producer-Feld verrät Chrome Headless oder einen PDF-Konverter.
Das Ausmaß
Warum KYC-Prüfungen nicht ausreichen
KYC-Plattformen lesen Adressdaten. Sie erkennen nicht, ob das PDF verändert wurde.
OCR extrahiert Name und Adresse. Es liest nicht den PDF-Ursprung.
KYC-Plattformen (IDnow, Onfido, Jumio) extrahieren Daten per OCR zur Konsistenzprüfung — sie können nicht bestimmen, ob das PDF aus dem Abrechnungssystem des Versorgers stammt oder auf einem Desktop gefälscht wurde. HTPBE? analysiert die Binärstruktur der Datei und liefert deterministische forensische Signale vor der KYC-Entscheidung.
Fünf forensische Schichten, ein deterministisches Urteil
Jedes PDF durchläuft dieselbe strukturelle Pipeline.
Metadatenanalyse
Zeitstempel, Producer, Creator, XMP.
Dateistruktur
xref-Tabellen, inkrementelle Aktualisierungen.
Digitale Signaturen
Integrität der Signaturkette.
Inhaltsintegrität
Schriftarten, Objekte, Seitenzusammenstellung.
Urteil mit Markierungen
INTACT / MODIFIED / INCONCLUSIVE.
Versorgungsrechnungen, die wir prüfen
Jeder Typ wird auf der Strukturebene analysiert.
Erkennungsfähigkeiten
Deterministische Signale.
Nicht-institutioneller Producer
Authentische Rechnungen von E.ON, EnBW, Vattenfall, Telekom und anderen tragen die Producer-Signatur ihrer Abrechnungssysteme. Word oder ein Online-Generator signalisieren eine Fälschung.
Inkrementelle Aktualisierungen
Eine authentische Rechnung enthält nur eine xref-Tabelle. Jede Adress- oder Betragsänderung fügt eine zweite hinzu — Beweis für Manipulation.
Zeitstempel-Abweichung
Ein verdächtiger Zeitabstand zwischen Erstellungs- und Änderungsdatum bei einer präsentierten Rechnung ist ein starkes Signal.
Schriftarten-Divergenz
Geänderte Adressen oder Beträge zeigen oft Schriftart-Divergenzen, die auf partielle Dokumentenkomposition hinweisen.
Versorger-Logo-Artefakte
Aus Websites extrahierte und manuell eingefügte Versorger-Logos erscheinen als redundante Bildströme.
QR-Code-Struktur
Manche authentischen Rechnungen enthalten QR-Codes, die mit den Versorgersystemen verknüpft sind. Fälschungen reproduzieren den QR visuell, aber ohne kohärente Struktur.
Zwei HTTP-Aufrufe zur Prüfung jeder Versorgungsrechnung
Die Integration besteht aus zwei HTTP-Aufrufen.
Schritt 1 — Rechnung einreichen
curl -X POST https://api.htpbe.tech/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $HTPBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://your-storage/stromrechnung.pdf"}'Schritt 2 — Urteil abrufen
{
"id": "v3rs0rg-1234-5678-abcd-ef0123456789",
"status": "inconclusive",
"modification_confidence": "none",
"modification_markers": [],
"producer": "Microsoft Word",
"xref_count": 1
}Rechnung in Microsoft Word erstellt — nie das Abrechnungssystem eines Versorgers. Urteil: inconclusive mit nicht-institutionellem Producer — starkes Fälschungssignal.
Kundenstimmen
Teams, die Adressnachweis-Betrug gestoppt haben
KYC-Teams, Banken und Immobilienverwaltungen nutzen HTPBE? zur Erkennung gefälschter Versorgungsrechnungen.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for verified originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
Pricing
Self-serve plans. No sales call, no procurement process.
Starter
$15/mo
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Manual spot-checks and integration testing
Growth
$149/mo
350 checks/mo
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$499/mo
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