Zmienione zwolnienie lekarskie wygląda identycznie jak oryginał
Zespoły likwidacji szkód ubezpieczeniowych i działy HR odbierają zwolnienia lekarskie, zaświadczenia od lekarza i zaświadczenia o zdolności do pracy — i przeglądają je na ekranie. Jedno wywołanie API odczytuje strukturę samego pliku PDF i zwraca forensyczny dowód modyfikacji po wystawieniu, zanim świadczenie zostanie wypłacone albo nieobecność zatwierdzona.
HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF — tę, która rejestruje każdą edycję, nawet niewidoczną. Nie sprawdzamy, czy pacjent rzeczywiście chorował, czy diagnoza jest prawdziwa, czy wystawiająca placówka lub lekarz mają uprawnienia, ani czy to, co napisano na zaświadczeniu, jest zgodne z prawdą. Odpowiadamy na jedno wąskie pytanie: czy ten plik nosi ślady zapisu po jego wystawieniu? Fakty medyczne i rejestracja lekarza to odrębna kontrola, której nie zastępujemy.
Wartość werdyktu zależy od tego, jak zaświadczenie do Ciebie trafiło. PDF wyeksportowany bezpośrednio z systemu placówki medycznej może otrzymać werdykt INTACT, a podpis cyfrowy placówki czyni INTACT silnym wskaźnikiem. Papierowe zaświadczenie zeskanowane lub sfotografowane przez pracownika nigdy nie może otrzymać INTACT — pułapem dla skanów jest INCONCLUSIVE, a przy tym typie dokumentu zeskanowane zaświadczenia to normalny przypadek, a nie sygnał ostrzegawczy. Traktuj INCONCLUSIVE na skanie jako oczekiwany punkt wyjścia; na dokumencie, który twierdzi, że jest bezpośrednim eksportem z systemu placówki, traktuj to jako powód do ręcznej kontroli.
Zwolnienia lekarskie
Prawdziwe zwolnienie lekarskie, zmienione po wystawieniu, drukuje się identycznie
Najczęstsze oszustwo ze zwolnieniem lekarskim to nie dokument stworzony od zera. To prawdziwe zaświadczenie, które wystawiła prawdziwa placówka — na dwa dni, na zeszły miesiąc, dla kolegi z pracy — ponownie otwarte w edytorze PDF lub procesorze tekstu i zapisane z inną datą, innym nazwiskiem lub dłuższym okresem niezdolności do pracy. Nic na stronie tego nie zdradza. Nagłówek jest prawdziwy, układ graficzny jest prawdziwy, pieczątka jest prawdziwa — bo pochodzą z prawdziwego dokumentu.
Zespoły likwidacji szkód i administratorzy HR przeglądają te dokumenty na ekranie. Kontrola wzrokowa nie widzi edycji, która nie zostawia śladu wizualnego, i nie może porównać przesłanego pliku z oryginałem, którego kontrolujący nigdy nie trzymał w ręku. Nie pomoże w tym również OCR: odczytanie tekstu mówi, co plik zawiera teraz, a nie czy zawierał coś innego w chwili, gdy placówka go wystawiała.
Sam plik zachowuje zapis. PDF nie jest nadpisywany podczas edycji — narzędzie zapisujące dopisuje dane, zostawiając drugą tabelę xref, wpis przyrostowej aktualizacji i sygnaturę w polu Producer należącą do narzędzia, które dokonało zapisu, a nie do systemu, który wystawił dokument. HTPBE? odczytuje ten zapis bezpośrednio ze struktury binarnej i zwraca wynik z nazwanymi markerami w około trzy sekundy.
Typowe schematy fałszowania zwolnień i zaświadczeń o zdolności do pracy
- Wydłużony okres niezdolności do pracy — data końcowa przesunięta o dni lub tygodnie
- Przesunięte daty, tak by stare zaświadczenie pokrywało niedawną nieobecność
- Nazwisko pacjenta zastąpione nazwiskiem osoby, która składa dokument
- Przepisana treść diagnozy lub zaleceń, by wesprzeć roszczenie z tytułu niezdolności do pracy
- Zaświadczenie o zdolności do pracy zmienione tak, by usunąć wskazane ograniczenia
- Nagłówek placówki medycznej przeniesiony z prawdziwego zaświadczenia i użyty w sfabrykowanym
- Strony z kilku dokumentów połączone w jedno zaświadczenie
Jak to wygląda w praktyce
Jak wyglądają sfałszowane zwolnienia i zaświadczenia lekarskie
Siedem sposobów, w jakie prawdziwe zwolnienie lub zaświadczenie lekarskie zostaje zmienione po wystawieniu.
Wydłużony okres niezdolności do pracy — data końcowa przesunięta o dni lub tygodnie
Przesunięte daty, tak by stare zaświadczenie pokrywało niedawną nieobecność
Nazwisko pacjenta zastąpione nazwiskiem osoby, która składa dokument
Przepisana treść diagnozy lub zaleceń, by wesprzeć roszczenie z tytułu niezdolności do pracy
Zaświadczenie o zdolności do pracy zmienione tak, by usunąć wskazane ograniczenia
Nagłówek placówki medycznej przeniesiony z prawdziwego zaświadczenia i użyty w sfabrykowanym
Strony z kilku dokumentów połączone w jedno zaświadczenie
Dlaczego dotychczasowa kontrola tego nie wykryje
Kontrola na ekranie nie widzi edycji, która nie zostawia śladu na stronie
Nagłówek, układ i pieczątka są prawdziwe — bo pochodzą z prawdziwego zaświadczenia.
Zespoły likwidacji szkód i administratorzy HR przeglądają zwolnienia i zaświadczenia lekarskie na ekranie. Kontrola wzrokowa nie wykryje edycji bez śladu wizualnego, a OCR odczyta jedynie aktualną treść pliku — nie to, co w nim widniało w chwili wystawienia przez placówkę. HTPBE? analizuje strukturę binarną pliku PDF niezależnie od jego treści i zwraca nazwane markery forensyczne w około trzy sekundy.
Co sprawdza HTPBE?
Sygnały forensyczne analizowane w każdym zwolnieniu lekarskim
Pięć warstw analizy strukturalnej — wynik w mniej niż 3 sekundy
Wiele tabel xref
PDF wyeksportowany raz przez system placówki medycznej ma jedną tabelę odsyłaczy krzyżowych (xref). Druga tabela oznacza, że po pierwszym zapisie dopisano treść — podstawowy sygnał strukturalny, że dokument był zapisywany po wystawieniu.
Łańcuch przyrostowych aktualizacji
Każda sesja edycji dopisuje wpis przyrostowej aktualizacji zamiast nadpisywać plik. HTPBE? mierzy długość tego łańcucha. Zaświadczenie z dwiema lub więcej aktualizacjami przeszło przez narzędzie edycyjne po tym, jak placówka je wystawiła.
Niespójność Producer i Creator
Zaświadczenia wystawione przez placówkę pochodzą z systemów dokumentacji klinicznej i noszą ich sygnaturę w polu Producer. Pole Producer wskazujące na konsumencki edytor PDF lub biurowy procesor tekstu mówi, które narzędzie ostatnio zapisało plik — nie powinno go być w dokumencie, który twierdzi, że jest bezpośrednim eksportem z systemu placówki.
Data modyfikacji późniejsza niż data utworzenia
Pole ModDate aktualizuje się automatycznie za każdym razem, gdy plik jest zapisywany. ModDate późniejsza niż własna CreationDate pliku dowodzi, że dokument był zapisywany po pierwszym wygenerowaniu — niezależnie od powodu edycji. Porównanie dotyczy dwóch pól wewnątrz pliku i nie zależy od żadnej daty wydrukowanej na stronie.
Usunięcie podpisu i edycje po podpisaniu
Tam, gdzie placówka podpisuje zaświadczenia cyfrowo, HTPBE? wykrywa zarówno treść zmienioną po podpisaniu, jak i blok podpisu usunięty przed ponownym przesłaniem. Oba przypadki zwracają poziom pewności „certain” — najwyższy, jaki wydajemy.
Składanie stron z wielu sesji
HTPBE? porównuje, jak zostały wyrenderowane poszczególne strony dokumentu. Strony pochodzące z różnych sesji renderowania lub różnych plików źródłowych wskazują na dokument złożony z części, a nie wyeksportowany jednorazowo przez jeden system.
Udostępnij zespołowi technicznemu
Wdróż to w procesie przyjmowania dokumentów w mniej niż dzień
Dwa wywołania API — jedno POST, by przesłać plik PDF, jedno GET, by odebrać werdykt. Prześlij tę stronę zespołowi technicznemu — pełna dokumentacja API, limity i gotowe przykłady w cURL, JavaScript, Python, PHP, Go i Ruby są o jedno kliknięcie.
Cennik
Plany samoobsługowe, bez rozmowy sprzedażowej
Wszystkie plany obejmują te same analizy forensyczne. Wybierz limit dopasowany do miesięcznego wolumenu dokumentów.
ręcznieStarter
$15/mo
30 kredytów/mies.
Ręczne kontrole i testy integracji
najczęściej wybieranyGrowth
$149/mo
350 kredytów/mies.
Aktywne pipeline’y przetwarzania dokumentów
duży wolumenPro
$499/mo
1500 kredytów/mies.
Automatyzacja przy dużym wolumenie i integracje API
Enterprise (bez limitu, dostępne on-premise) — zobacz pełny cennik
Klucz API przy rejestracji. Bezpłatne środowisko testowe w każdym planie. Bez karty.
Opinie klientów
Zespoły, które wykrywają sfałszowane zwolnienia i zaświadczenia lekarskie
Zespoły likwidacji szkód i działy HR używają HTPBE? do wykrywania zmienionych zwolnień lekarskich przed wypłatą świadczenia lub zatwierdzeniem nieobecności.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
FAQ
Często zadawane pytania
Jakie typy zaświadczeń lekarskich można sprawdzić?
Czy możecie potwierdzić, że lekarz lub placówka na zaświadczeniu naprawdę istnieją?
Co oznacza werdykt „modified” dla zwolnienia lekarskiego?
Większość naszych zwolnień lekarskich to skany lub zdjęcia. Czy to zmienia wynik?
Czy możecie wskazać, które pole zostało zmienione — datę, nazwisko, diagnozę?
Jak to wpisuje się w proces likwidacji szkód lub obsługi nieobecności HR?
POST /v1/analyze, odczytaj werdykt z GET /v1/result/{id} i skieruj wszystko, co zwraca modified, do kolejki ręcznej kontroli, a nie do zautomatyzowanej decyzji. Wywołanie trwa poniżej trzech sekund, a zwrócone id można zapisać przy sprawie nieobecności lub roszczeniu jako ślad audytowy. Ponieważ zaświadczenia są dokumentami dotyczącymi zdrowia, zalecamy, by każdy oflagowany przypadek przeglądał człowiek przed podjęciem jakiegokolwiek działania i by werdykt nigdy nie wywoływał automatycznej decyzji dotyczącej danej osoby.Co z zaświadczeniem wygenerowanym od podstaw przez narzędzie AI lub stronę-szablon?
inconclusive, a nie modified — HTPBE? wykrywa modyfikację, nie samo powstanie dokumentu. Metadane wciąż są informacyjne: pola producer i creator wskazują narzędzie, które zbudowało plik, a dokument, który przedstawia się jako eksport kliniczny, a wskazuje ogólną bibliotekę PDF lub silnik renderujący przeglądarki, jest sygnałem wartym eskalacji. Traktuj to jako powód do dodatkowej weryfikacji u wystawiającej placówki, a nie jako samodzielny dowód.Zabezpiecz proces likwidacji szkód i obsługi nieobecności
Utwórz konto — klucz API przy rejestracji, środowisko testowe w każdym planie.
Od $15/mies. Bez zobowiązań. Możesz zrezygnować w dowolnym momencie.