Fałszywe listy zatrudnienia PDF przechodzą kontrole wizualne — nie analizę strukturalną
Zarządcy nieruchomości, zespoły kredytowe i działy HR przyjmują listy pracodawcy jako dowód statusu zatrudnienia. Oszuści tworzą umowy na czas nieokreślony, modyfikują potwierdzenia wynagrodzeń lub fałszują zaświadczenia od pracodawcy. Analiza forensyczna wykrywa narzędzie tworzenia i każdą modyfikację.
HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF — tę, która ujawnia narzędzie tworzenia i modyfikacje po wystawieniu. Nie weryfikujemy pracodawcy w ZUS ani KRS. Połączenie z weryfikacją pracodawcy przez zewnętrzne źródła wzmacnia wykrywanie.
Jedno wywołanie REST, jeden deterministyczny werdykt
Prześlij list PDF. API zwraca INTACT, MODIFIED lub INCONCLUSIVE — w około trzech sekundach.
Jak wyglądają fałszywe listy zatrudnienia
Trzy rzeczywiste mechanizmy oszustw z listami zatrudnienia wykryte na poziomie struktury PDF.
List na czas nieokreślony stworzony od podstaw
Kandydat bez stałego zatrudnienia tworzy list na czas nieokreślony w Wordzie z logo docelowej firmy. Pole Producer wskazuje Word lub LibreOffice.
Autentyczne zaświadczenie ze zmienionym wynagrodzeniem
Kandydat ma prawdziwe zaświadczenie, ale modyfikuje wynagrodzenie w edytorze PDF. Tabela xref ujawnia przyrostową aktualizację.
List wygenerowany z szablonu online
Generatory listów pracodawcy online umożliwiają tworzenie wiarygodnych dokumentów. Pole Producer zdradza Chrome Headless lub konwerter HTML-PDF.
Skala problemu
Dlaczego wizualne kontrole nie wystarczają
Weryfikacja wizualna wykrywa rażące niespójności. Nie narzędzie tworzenia PDF.
Telefoniczna weryfikacja pracodawcy trwa dni. Analiza forensyczna — sekundy.
Ręczna weryfikacja zatrudnienia (telefon, e-mail) trwa dni i nie potwierdza, czy dokument PDF był modyfikowany. HTPBE? analizuje strukturę pliku w sekundach i wykrywa fałszerstwa i modyfikacje — zanim jeszcze pracodawca zostanie skontaktowany.
Pięć warstw forensycznych, jeden deterministyczny werdykt
Każdy PDF przechodzi przez ten sam strukturalny pipeline.
Analiza metadanych
Znaczniki czasu, Producer, Creator, XMP.
Struktura pliku
Tabele xref, przyrostowe aktualizacje.
Podpisy cyfrowe
Integralność łańcucha podpisu.
Integralność treści
Czcionki, obiekty, montaż stron.
Werdykt ze znacznikami
INTACT / MODIFIED / INCONCLUSIVE.
Listy zatrudnienia, które weryfikujemy
Każdy typ jest analizowany na poziomie struktury pliku.
Możliwości wykrywania
Deterministyczne sygnały strukturalne.
Nieinstytucjonalne pole Producer
Autentyczne listy dużych organizacji noszą podpis Producer ich systemów HR (SAP, Workday, Comarch HRM). Word lub LibreOffice sygnalizują fałszerstwo.
Przyrostowe aktualizacje
Autentyczny list zawiera tylko jedną tabelę xref. Każda późniejsza modyfikacja dodaje drugą — strukturalny dowód manipulacji.
Odchylenie znaczników czasu
Podejrzana przerwa między CreationDate a ModDate w dokumencie przedstawionym jako świeży jest silnym sygnałem.
Rozbieżność czcionek
Zmienione wynagrodzenia lub daty często wykazują rozbieżności czcionek wskazujące na częściową kompozycję.
Artefakty logo firmy
Logo wyekstrahowane ze stron internetowych i wklejone ręcznie pojawiają się jako redundantne strumienie obrazów.
Zerwanie łańcucha podpisu
Listy podpisane elektronicznie są wykrywane z "pewną" pewnością przy modyfikacji.
Dwa wywołania HTTP do weryfikacji każdego listu zatrudnienia PDF
Integracja sprowadza się do dwóch wywołań HTTP.
Krok 1 — przesłanie listu
curl -X POST https://api.htpbe.tech/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $HTPBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://your-storage/zaswiadczenie-o-zatrudnieniu.pdf"}'Krok 2 — odczyt werdyktu
{
"id": "z4tr5dn-1234-5678-abcd-ef0123456789",
"status": "inconclusive",
"modification_confidence": "none",
"modification_markers": [],
"producer": "Microsoft Word",
"xref_count": 1
}List stworzony w Microsoft Word — nigdy instytucjonalny system HR. Werdykt: inconclusive. Dla dużej firmy INCONCLUSIVE jest silnym sygnałem fałszerstwa.
Opinie klientów
Zespoły, które wyeliminowały oszustwa z listami zatrudnienia
Zarządcy nieruchomości, zespoły kredytowe i HR używają HTPBE? do wykrywania sfałszowanych listów pracodawcy.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for verified originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
Pricing
Self-serve plans. No sales call, no procurement process.
Starter
$15/mo
30 checks/mo
Manual spot-checks and integration testing
Growth
$149/mo
350 checks/mo
Active document processing pipelines
Pro
$499/mo
1,500 checks/mo
High-volume automation and API integrations
Enterprise (unlimited, on-premise available) — see full pricing and docs
API key on signup. Free test environment on every plan. No card required.
Często zadawane pytania
Powiązane strony
Fake Employment Letter Detection (English)
Angielska wersja tej strony hub.
Lettres d'emploi — Fraude (Français)
Francuska wersja.
Wynagrodzenia — wykrywanie
Powiązana strona — odcinki płacowe.
Certyfikaty — wykrywanie
Powiązana strona.
Zabezpiecz swoją weryfikację zatrudnienia
Utwórz konto — klucz API przy rejestracji.
Od $15/mies. Bez zobowiązań.