Oszustwa ubezpieczeniowe

Sfałszowane akta szkód PDF przechodzą ręczną kontrolę – nie analizę strukturalną

Built for fraud ops at lending, insurance & compliance teams

Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw badają dokumenty PDF przedkładane przez ubezpieczonych. Oszuści zawyżają kosztorysy, modyfikują faktury naprawcze, podrabiają opinie rzeczoznawców. Forensyczna analiza strukturalna wykrywa każdą modyfikację po wystawieniu.

~3 sek.
na dokument
63 kontrole
warstwy forensyczne
1500+
dok./mies. z Pro
Plany
Subskrypcja lub pakiet jednorazowy – zobacz cennik
Zakres

HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF – tę, która rejestruje wszystkie modyfikacje cyfrowe. Nie sprawdzamy zdjęć, zeskanowanych dokumentów papierowych ani biometrii. Jeśli Twój problem dotyczy cyfrowo zmodyfikowanych dokumentów PDF w aktach szkody, jesteśmy najbardziej ukierunkowanym narzędziem.

Problem

Współczesne fałszerstwo dokumentów jest niewidoczne dla oka

Coraz większa kategoria fałszerstw otwiera autentyczny PDF, zmienia saldo, datę lub beneficjenta i zapisuje plik ponownie. Wizualnie nic się nie zmienia – dokument przechodzi kontrolę wizualną, układu i KYC.

Strukturalna analiza PDF czyta warstwy, których silniki renderujące nigdy nie pokazują: historię wersji, strukturę obiektów, mapy pokrycia podpisem. To tam edycje zostawiają ślady, których nie da się usunąć.

Typowe wzorce manipulacji

  • Zmodyfikowane salda lub sumy po eksporcie
  • Podmieniony IBAN lub beneficjent na fakturach
  • Zmiany po podpisie na umowach
  • Antydatowane daty wystawienia i modyfikacji
  • Dokumenty stworzone w konsumenckich narzędziach PDF

Jak to wygląda w praktyce

Jak wyglądają oszustwa ubezpieczeniowe w praktyce

Trzy rzeczywiste mechanizmy oszustw ubezpieczeniowych wykryte na poziomie struktury PDF.

01

Zawyżony kosztorys naprawy

Warsztat lub ubezpieczony otrzymuje prawdziwy kosztorys, otwiera go w edytorze PDF, zwiększa kwotę i składa do akt. Tabela xref ujawnia przyrostową aktualizację – strukturalny dowód manipulacji.

02

Faktura zmodyfikowana po zapłacie

Ktoś zmienia autentyczną fakturę dostawcy już po zapłacie, żeby uzasadnić dodatkowy zwrot. ModDate wyraźnie późniejszy niż CreationDate to silny sygnał.

03

Podrobiona opinia rzeczoznawcy

Opinia rzeczoznawcy powstaje w Wordzie, z wnioskami korzystnymi dla ubezpieczonego. Pole Producer wskazuje Microsoft Word – nigdy system zarządzania akredytowanego biura rzeczoznawców.

Skala problemu

~10%
zgłoszonych szkód zawiera elementy oszustwa
~300 mln zł
szacowane roczne straty z tytułu oszustw ubezpieczeniowych w Polsce
~3 sek.
na jeden dokument analizowany przez API

Dlaczego ręczna kontrola nie wystarczy

Przegląd wizualny wykryje rażące niespójności. Niewidocznych modyfikacji cyfrowych – już nie.

OCR wyodrębnia kwoty. Nie ustala pochodzenia pliku PDF.

Systemy zarządzania szkodami (Guidewire, Majesco, Duck Creek) przechowują akta i pozwalają nimi zarządzać – nie analizują jednak struktury załączników PDF. OCR wyodrębnia dane, ale nie rozstrzyga, czy PDF był modyfikowany po wystawieniu. HTPBE? wypełnia tę lukę, analizując strukturę binarną każdego dokumentu potwierdzającego PDF.

Wyniki w mniej niż 3 sekundyOd 30 do 1500+ dokumentów/mies.

Co sprawdza HTPBE?

Możliwości wykrywania

Deterministyczne sygnały strukturalne. Bez probabilistycznego scoringu.

Przyrostowe aktualizacje

Każdy PDF zmodyfikowany w edytorze ujawnia drugą tabelę xref. Autentyczny dokument z systemu instytucjonalnego powinien zawierać tylko jedną tabelę.

Odchylenie znaczników czasu

ModDate wyraźnie późniejszy niż CreationDate w dokumencie przedstawianym jako świeżo wystawiony to silny sygnał modyfikacji po wystawieniu.

Nieinstytucjonalne pole Producer

Autentyczne dokumenty certyfikowanych dostawców mają w polu Producer sygnaturę swoich systemów fakturowania. Producer wskazujący na Word lub edytor PDF online jest sygnałem ostrzegawczym.

Zerwanie łańcucha podpisu

Niektóre opinie rzeczoznawców lub zaświadczenia lekarskie są podpisane cyfrowo. Każda modyfikacja po podpisaniu jest wykrywana z najwyższą pewnością.

Rozbieżność czcionek

Zmienione kwoty na fakturach często wykazują rozbieżności czcionek wskazujące na to, że fragment dokumentu złożono osobno.

Artefakty logo i pieczęci

Ręcznie wklejone logotypy i pieczęcie pojawiają się jako nadmiarowe strumienie obrazów – charakterystyczny ślad fałszerstwa.

Udostępnij zespołowi technicznemu

Wdróż to w procesie przyjmowania dokumentów w mniej niż dzień

Dwa wywołania API – jedno POST, by przesłać plik PDF, jedno GET, by odebrać werdykt. Prześlij tę stronę zespołowi technicznemu – pełna dokumentacja API, limity i gotowe przykłady w cURL, JavaScript, Python, PHP, Go i Ruby są o jedno kliknięcie.

Cennik

Plany samoobsługowe, bez rozmowy sprzedażowej

Wszystkie plany obejmują te same analizy forensyczne. Wybierz limit dopasowany do miesięcznego wolumenu dokumentów.

ręcznie

Starter

30 kredytów/mies.

Ręczne kontrole i testy integracji

najczęściej wybierany

Growth

350 kredytów/mies.

Aktywne pipeline’y przetwarzania dokumentów

duży wolumen

Pro

1500 kredytów/mies.

Automatyzacja przy dużym wolumenie i integracje API

Enterprise (bez limitu, dostępne on-premise) zobacz pełny cennik

Klucz API przy rejestracji. Bezpłatne środowisko testowe w każdym planie. Bez karty.

Opinie klientów

Zespoły, które wyeliminowały oszustwa ubezpieczeniowe

Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw używają HTPBE? do wykrywania zmanipulowanych dokumentów.

Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.

Sarah M.

AP Manager

United States

We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.

Lars V.

Risk Analyst, Online Lending

Netherlands

Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.

Priya K.

HR Operations Lead

India

Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.

Julien R.

Fraud Analyst, Fintech

France

Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.

Marta S.

Compliance Coordinator

Spain

One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.

Tariq A.

Finance Manager

United Arab Emirates

FAQ

Często zadawane pytania

Czy działa dla wszystkich typów dokumentów szkodowych?

Tak. Analiza sprawdza strukturę każdego PDF niezależnie od typu. Kosztorysy, faktury, opinie rzeczoznawców, zaświadczenia lekarskie – wszystkie analizujemy tak samo.

Czy może wykryć zawyżoną kwotę na prawdziwej fakturze?

Tak. Każda modyfikacja wymaga ponownego otwarcia PDF w edytorze i zapisania – co dodaje przyrostową aktualizację. Werdykt MODIFIED z odpowiednimi markerami.

Co oznacza INCONCLUSIVE dla dokumentu szkodowego?

INCONCLUSIVE oznacza, że dokument został stworzony przy użyciu oprogramowania konsumenckiego bez śladów późniejszej modyfikacji. W przypadku dużego dostawcy z instytucjonalnym systemem fakturowania INCONCLUSIVE jest powodem do ręcznej kontroli, a nie dowodem oszustwa. U małego rzemieślnika, który legalnie używa Worda, to zwyczajny, oczekiwany wynik.

Jak zintegrować z Guidewire lub innym systemem zarządzania szkodami?

HTPBE? udostępnia proste API REST – dwa wywołania HTTP. Integracja z Guidewire, Majesco lub dowolnym innym systemem odbywa się przez webhook lub wywołanie API wyzwalane przy odbiorze załącznika PDF.

Zabezpiecz swoją likwidację szkód

Utwórz konto – klucz API przy rejestracji.
Bez zobowiązań.