Sfałszowane akta szkód PDF przechodzą ręczną kontrolę – nie analizę strukturalną
Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw badają dokumenty PDF przedkładane przez ubezpieczonych. Oszuści zawyżają kosztorysy, modyfikują faktury naprawcze, podrabiają opinie rzeczoznawców. Forensyczna analiza strukturalna wykrywa modyfikacje wprowadzone po wystawieniu.
HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF – tę, w której zapisane zmiany zostawiają ślady, także niewidoczne na stronie. Nie sprawdzamy zdjęć, zeskanowanych dokumentów papierowych ani biometrii. Jeśli Twój problem dotyczy cyfrowo zmodyfikowanych dokumentów PDF w aktach szkody, jesteśmy najbardziej wyspecjalizowanym narzędziem.
Problem
Współczesne fałszerstwo dokumentów jest niewidoczne dla oka
Coraz większa kategoria fałszerstw otwiera autentyczny PDF, zmienia saldo, datę lub beneficjenta i zapisuje plik ponownie. Wizualnie nic się nie zmienia – dokument przechodzi kontrolę wizualną, układu i KYC.
Strukturalna analiza PDF czyta warstwy, których silniki renderujące nigdy nie pokazują: historię wersji, strukturę obiektów, mapy pokrycia podpisem. To tam edycje zostawiają ślady, których nie da się usunąć.
Typowe wzorce manipulacji
- Zmodyfikowane salda lub sumy po eksporcie
- Podmieniony IBAN lub beneficjent na fakturach
- Zmiany po podpisie na umowach
- Antydatowane daty wystawienia i modyfikacji
- Dokumenty stworzone w konsumenckich narzędziach PDF
Jak to wygląda w praktyce
Jak wyglądają oszustwa ubezpieczeniowe w praktyce
Trzy rzeczywiste mechanizmy oszustw ubezpieczeniowych wykryte na poziomie struktury PDF.
Zawyżony kosztorys naprawy
Warsztat lub ubezpieczony otrzymuje prawdziwy kosztorys, otwiera go w edytorze PDF, zwiększa kwotę i składa do akt. HTPBE? wykrywa edycję wprowadzoną po wystawieniu.
Faktura zmodyfikowana po zapłacie
Ktoś zmienia autentyczną fakturę dostawcy już po zapłacie, żeby uzasadnić dodatkowy zwrot. HTPBE? wykrywa, że plik zmieniono po jego utworzeniu.
Podrobiona opinia rzeczoznawcy
Opinia rzeczoznawcy powstaje w Wordzie, z wnioskami korzystnymi dla ubezpieczonego. HTPBE? rozpoznaje, że plik powstał poza systemem biura rzeczoznawców, w którego imieniu rzekomo go wystawiono.
Zmieniona dokumentacja medyczna w szkodzie osobowej
Do zgłoszenia po wypadku dołączane jest zaświadczenie lub wypis z leczenia, w którym ktoś zmienił daty pobytu albo kwoty. Przyrostowa aktualizacja i niezgodny Producer pokazują, że plik edytowano po wystawieniu.
Skala problemu
Dlaczego ręczna kontrola nie wystarczy
Przegląd wizualny wykryje rażące niespójności. Niewidocznych modyfikacji cyfrowych – już nie.
OCR wyodrębnia kwoty. Nie ustala pochodzenia pliku PDF.
Systemy zarządzania szkodami (Guidewire, Majesco, Duck Creek) przechowują akta i pozwalają nimi zarządzać – nie analizują jednak struktury załączników PDF. OCR wyodrębnia dane, ale nie rozstrzyga, czy PDF był modyfikowany po wystawieniu. HTPBE? wypełnia tę lukę, analizując strukturę binarną każdego dokumentu potwierdzającego PDF.
Co sprawdza HTPBE?
Możliwości wykrywania
Deterministyczne sygnały strukturalne. Bez probabilistycznego scoringu.
Modyfikacje po wystawieniu
Edycja dokumentu po wystawieniu – w edytorze PDF albo przez odtworzenie w innym programie – zostaje oznaczona w werdykcie HTPBE? nazwanymi markerami.
Niezgodne daty
HTPBE? wykrywa dokumenty, których wewnętrzne daty się nie zgadzają – na przykład data modyfikacji różni się od daty utworzenia.
Analiza pochodzenia
Gdy dokument przedstawiany jako wystawiony przez dostawcę lub biuro rzeczoznawców nosi ślady wytworzenia lub przerobienia poza deklarowanym źródłem, HTPBE? to zgłasza.
Zerwanie łańcucha podpisu
Niektóre opinie rzeczoznawców lub zaświadczenia lekarskie są podpisane cyfrowo. Edycje po podpisaniu i usunięte podpisy HTPBE? oznacza jako MODIFIED z poziomem pewności „certain”.
Strony z różnych źródeł
HTPBE? wykrywa dokumenty złożone ze stron pochodzących z różnych źródeł oraz fragmenty zakryte, by podstawić inną treść.
Wklejone logo i pieczęcie
HTPBE? wykrywa logotypy, pieczęcie i podpisy skopiowane z innego dokumentu i wklejone do pliku.
Udostępnij zespołowi technicznemu
Wdróż to w procesie przyjmowania dokumentów w mniej niż dzień
Dwa wywołania API – jedno POST, by przesłać plik PDF, jedno GET, by odebrać werdykt. Prześlij tę stronę zespołowi technicznemu – pełna dokumentacja API, limity i gotowe przykłady w cURL, JavaScript, Python, PHP, Go i Ruby są o jedno kliknięcie.
Cennik
Plany samoobsługowe, bez rozmowy sprzedażowej
Wszystkie plany obejmują te same analizy forensyczne. Wybierz limit dopasowany do miesięcznego wolumenu dokumentów.
ręcznieStarter
30 kredytów/mies.
Ręczne kontrole i testy integracji
najczęściej wybieranyGrowth
350 kredytów/mies.
Aktywne pipeline’y przetwarzania dokumentów
duży wolumenPro
1500 kredytów/mies.
Automatyzacja przy dużym wolumenie i integracje API
Enterprise (bez limitu, dostępne on-premise) — zobacz pełny cennik
Klucz API przy rejestracji. Bezpłatne środowisko testowe w każdym planie. Bez karty.
Opinie klientów
Zespoły, które wyeliminowały oszustwa ubezpieczeniowe
Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw używają HTPBE? do wykrywania zmanipulowanych dokumentów.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
FAQ
Często zadawane pytania
Czy działa dla wszystkich typów dokumentów szkodowych?
Czy może wykryć zawyżoną kwotę na prawdziwej fakturze?
Co oznacza INCONCLUSIVE dla dokumentu szkodowego?
Jak zintegrować z Guidewire lub innym systemem zarządzania szkodami?
Kiedy w procesie likwidacji szkody warto sprawdzać dokumenty?
Czy werdykt oznacza, że ubezpieczony próbował wyłudzić odszkodowanie?
Czy HTPBE? analizuje zdjęcia uszkodzeń i skany papierowych dokumentów?
Zabezpiecz swoją likwidację szkód
Utwórz konto – klucz API przy rejestracji.
Bez zobowiązań.