Sfałszowane akta szkód PDF przechodzą ręczną instruktaż — nie analizę strukturalną
Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw badają dokumenty PDF przedkładane przez ubezpieczonych. Oszuści zawyżają kosztorysy, modyfikują faktury naprawcze, podrabiają opinie rzeczoznawców. Forensyczna analiza strukturalna wykrywa każdą modyfikację po wystawieniu.
HTPBE? analizuje warstwę strukturalną pliku PDF — tę, która rejestruje wszystkie modyfikacje cyfrowe. Nie sprawdzamy zdjęć, zeskanowanych dokumentów papierowych ani biometrii. Jeśli Wasz problem dotyczy cyfrowo zmodyfikowanych dokumentów PDF w aktach szkody, jesteśmy najbardziej ukierunkowanym narzędziem.
Jedno wywołanie REST, jeden deterministyczny werdykt
Prześlij PDF. API zwraca INTACT, MODIFIED lub INCONCLUSIVE — w około trzech sekundach.
Jak wyglądają oszustwa ubezpieczeniowe w praktyce
Trzy rzeczywiste mechanizmy oszustw ubezpieczeniowych wykryte na poziomie struktury PDF.
Zawyżony kosztorys naprawy
Warsztat lub ubezpieczony otrzymuje prawdziwy kosztorys, otwiera go w edytorze PDF, zwiększa kwotę i składa do akt. Tabela xref ujawnia przyrostową aktualizację — strukturalny dowód manipulacji.
Faktura zmodyfikowana po zapłacie
Autentyczna faktura dostawcy jest modyfikowana po zapłacie w celu uzasadnienia dodatkowego zwrotu. Data ModDate późniejsza niż CreationDate z podejrzaną przerwą stanowi silny sygnał.
Podrobiona opinia rzeczoznawcy
Opinia rzeczoznawcy jest tworzona w Wordzie z wnioskami korzystnymi dla ubezpieczonego. Pole Producer wskazuje Microsoft Word — nigdy system zarządzania akredytowanego biura rzeczoznawców.
Skala problemu
Dlaczego ręczna instruktaż nie wystarczy
Przegląd wizualny wykrywa rażące niespójności. Nie niewidoczne modyfikacje cyfrowe.
OCR ekstrahuje kwoty. Nie czyta pochodzenia PDF.
Systemy zarządzania szkodami (Guidewire, Majesco, Duck Creek) przechowują i zarządzają aktami — nie analizują struktury forensycznej załączników PDF. OCR ekstrahuje dane, ale nie może określić, czy PDF był modyfikowany po wystawieniu. HTPBE? wypełnia tę lukę, analizując strukturę binarną każdego dokumentu potwierdzającego PDF.
Pięć warstw forensycznych, jeden deterministyczny werdykt
Każdy PDF przechodzi przez ten sam strukturalny pipeline.
Analiza metadanych
Znaczniki czasu, Producer, Creator, XMP.
Struktura pliku
Tabele xref, przyrostowe aktualizacje.
Podpisy cyfrowe
Integralność łańcucha podpisu.
Integralność treści
Czcionki, obiekty, montaż stron.
Werdykt ze znacznikami
INTACT / MODIFIED / INCONCLUSIVE.
Dokumenty szkodowe, które weryfikujemy
Każdy typ jest analizowany na poziomie struktury pliku — nie jako obraz.
Możliwości wykrywania
Deterministyczne sygnały strukturalne. Bez probabilistycznego scoringu.
Przyrostowe aktualizacje
Każdy PDF zmodyfikowany w edytorze ujawnia drugą tabelę xref. Autentyczny dokument z systemu instytucjonalnego powinien zawierać tylko jedną tabelę.
Odchylenie znaczników czasu
ModDate późniejszy niż CreationDate z podejrzaną przerwą w dokumencie przedstawionym jako świeżo wystawiony — silny sygnał modyfikacji po wystawieniu.
Nieinstytucjonalne pole Producer
Autentyczne dokumenty certyfikowanych dostawców noszą podpis ich systemów fakturowania. Producer wskazujący na Word lub edytor PDF online jest sygnałem ostrzegawczym.
Zerwanie łańcucha podpisu
Niektóre opinie rzeczoznawców lub zaświadczenia lekarskie są podpisane cyfrowo. Każda modyfikacja po podpisaniu jest wykrywana z "pewną" pewnością.
Rozbieżność czcionek
Zmodyfikowane kwoty na fakturach często wykazują rozbieżności czcionek wskazujące na częściową kompozycję dokumentu.
Artefakty logo i pieczęci
Ręcznie wklejone logo i pieczęcie pojawiają się jako redundantne strumienie obrazów — charakterystyczny odcisk fałszerstwa.
Dwa wywołania HTTP do weryfikacji każdego dokumentu szkodowego
Integracja sprowadza się do dwóch wywołań HTTP.
Krok 1 — przesłanie dokumentu
curl -X POST https://api.htpbe.tech/v1/analyze \
-H "Authorization: Bearer $HTPBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://your-storage/kosztorys-naprawy.pdf"}'Krok 2 — odczyt werdyktu
{
"id": "s1n1s7r-1234-5678-abcd-ef0123456789",
"status": "modified",
"modification_confidence": "high",
"modification_markers": ["Multiple cross-reference tables (incremental updates)"],
"producer": "Adobe Acrobat Pro",
"xref_count": 2,
"has_incremental_updates": true
}Kosztorys wystawiony 5 lutego. Zmodyfikowany w Adobe Acrobat Pro piętnaście dni później przed złożeniem. Werdykt: modified z wysoką pewnością.
Opinie klientów
Zespoły, które wyeliminowały oszustwa ubezpieczeniowe
Zespoły likwidacji szkód, rzeczoznawcy i analitycy ds. oszustw używają HTPBE? do wykrywania zmanipulowanych dokumentów.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for verified originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
Pricing
Self-serve plans. No sales call, no procurement process.
Starter
$15/mo
30 checks/mo
Manual spot-checks and integration testing
Growth
$149/mo
350 checks/mo
Active document processing pipelines
Pro
$499/mo
1,500 checks/mo
High-volume automation and API integrations
Enterprise (unlimited, on-premise available) — see full pricing and docs
API key on signup. Free test environment on every plan. No card required.
Często zadawane pytania
Powiązane strony
Insurance Claims Fraud Detection (English)
Angielska wersja tej strony hub.
Sinistres — Fraude (Français)
Francuska wersja.
Wykrywanie fałszywych faktur
Ta sama analiza dla faktur dostawców.
Wyciągi bankowe — wykrywanie
Powiązana strona.
Zabezpiecz swoją likwidację szkód
Utwórz konto — klucz API przy rejestracji.
Od $15/mies. Bez zobowiązań.