Les dossiers de sinistre PDF falsifiés passent l’instruction manuelle — pas l’analyse structurelle
Les équipes de gestion des sinistres, les experts en sinistres et les analystes anti-fraude examinent les dossiers PDF fournis par les assurés. Les fraudeurs gonflent les devis, modifient les factures de réparation, altèrent les rapports d’expertise. L’analyse forensique de la structure détecte chaque modification post-émission.
HTPBE? analyse la couche structurelle du fichier PDF — celle qui enregistre toutes les modifications numériques. Nous n'inspectons pas les photos, les documents papier scannés ou la biométrie. Si votre problème concerne des pièces justificatives PDF modifiées numériquement dans un dossier de sinistre, nous sommes l'outil le plus ciblé.
Le problème
La fraude documentaire moderne est invisible à l’œil nu
Une classe croissante de fraude ouvre un PDF authentique, modifie un solde, une date ou un bénéficiaire, puis le réenregistre. Visuellement, rien ne change — le document passe la revue visuelle, la revue de mise en page et le KYC.
L’analyse structurelle du PDF lit les couches que les moteurs de rendu n’exposent jamais : historique des révisions, structure des objets, couverture des signatures. C’est là que les modifications laissent des empreintes ineffaçables.
Schémas de falsification courants
- Soldes ou totaux modifiés après export
- IBAN ou bénéficiaire remplacé sur des factures
- Modifications après signature sur des contrats
- Dates de création et de modification antidatées
- Documents fabriqués avec des outils PDF grand public
À quoi ça ressemble concrètement
Comment se présente concrètement la fraude aux sinistres
Trois mécaniques de fraude aux sinistres détectées au niveau de la structure du PDF.
Devis de réparation gonflé
Le réparateur ou l'assuré reçoit un vrai devis, l'ouvre dans un éditeur PDF, augmente le montant et le soumet au dossier. La table xref révèle une mise à jour incrémentale — preuve structurelle de manipulation.
Facture modifiée post-règlement
Une facture de prestataire authentique est modifiée après paiement pour justifier un remboursement supplémentaire. ModDate postérieure à CreationDate avec un écart suspect constitue un signal fort.
Rapport d'expertise fabriqué
Un rapport d'expert est créé dans Word avec des conclusions favorables à l'assuré. Le Producer indique Microsoft Word — jamais le système de gestion d'un cabinet d'expertise agréé.
L'ampleur
Pourquoi l'instruction manuelle ne suffit pas
L'examen visuel détecte les incohérences grossières. Pas les modifications numériques invisibles.
L'OCR extrait les montants. Il ne lit pas l'origine du PDF.
Les systèmes de gestion de sinistres (Guidewire, Majesco, Duck Creek) stockent et gèrent les dossiers — ils n'analysent pas la structure forensique des pièces jointes PDF. L'OCR extrait les données des documents mais ne peut pas déterminer si un PDF a été modifié après émission. HTPBE? comble ce gap en analysant la structure binaire de chaque pièce justificative PDF.
Ce que HTPBE? vérifie
Capacités de détection
Signaux structurels déterministes. Aucun score probabiliste.
Mises à jour incrémentales
Tout document PDF modifié dans un éditeur révèle une seconde table xref. Un dossier authentique issu d'un logiciel de gestion ne devrait contenir qu'une seule table.
Écart de timestamps
ModDate postérieure à CreationDate d'un délai suspect sur une pièce présentée comme fraîchement émise — signal fort de modification post-émission.
Producer non institutionnel
Les documents authentiques de prestataires agréés portent la signature de leurs systèmes de facturation. Un Producer indiquant Word ou un éditeur PDF en ligne est un signal d'alerte.
Rupture de signature numérique
Certains rapports d'expertise ou certificats médicaux sont signés numériquement. Toute modification après signature est détectée à confiance «certaine».
Divergence de polices
Les montants modifiés dans des factures présentent souvent des divergences de polices révélatrices d'une composition partielle du document.
Artefacts d'images
Les logos et tampons collés manuellement apparaissent comme des flux d'images redondants — empreinte caractéristique d'une fabrication.
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Two API calls — one POST to submit the PDF, one GET to retrieve the verdict. Forward this page to your engineering team; the full API reference, quotas, and copy-paste examples in cURL, JavaScript, Python, PHP, Go, and Ruby are one click away.
Tarifs
Forfaits en self-service, sans appel commercial
Tous les forfaits incluent les mêmes contrôles forensiques. Choisissez le quota adapté à votre volume mensuel de documents.
manuelStarter
$15/mo
30 vérifications/mois
Contrôles manuels ponctuels et tests d’intégration
le plus courantGrowth
$149/mo
350 vérifications/mois
Pipelines actifs de traitement documentaire
gros volumePro
$499/mo
1 500 vérifications/mois
Automatisation à fort volume et intégrations API
Enterprise (illimité, on-premise disponible) — voir tous les tarifs
Clé API à l’inscription. Environnement de test gratuit sur chaque forfait. Sans carte bancaire.
Témoignages clients
Des équipes qui ont mis fin à la fraude aux sinistres
Les équipes sinistres, experts et analystes anti-fraude utilisent HTPBE? pour détecter les pièces manipulées.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
FAQ
Questions fréquentes
Fonctionne-t-il avec tous les types de pièces justificatives ?
Peut-il détecter un montant gonflé sur une facture réelle ?
Que signifie INCONCLUSIVE pour une pièce de sinistre ?
Comment intégrer dans Guidewire ou un autre SGA ?
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