Les dossiers de sinistre PDF falsifiés passent l’instruction manuelle — pas l’analyse structurelle
Les équipes de gestion des sinistres, les experts en sinistres et les analystes anti-fraude examinent les dossiers PDF fournis par les assurés. Les fraudeurs gonflent les devis, modifient les factures de réparation, altèrent les rapports d’expertise. L’analyse forensique de la structure détecte chaque modification post-émission.
HTPBE? analyse la couche structurelle du fichier PDF — celle qui enregistre toutes les modifications numériques. Nous n’inspectons pas les photos, les documents papier scannés ou la biométrie. Si votre problème concerne des pièces justificatives PDF modifiées numériquement dans un dossier de sinistre, nous sommes l’outil le plus ciblé.
Le problème
La fraude documentaire moderne est invisible à l’œil nu
Une classe croissante de fraude ouvre un PDF authentique, modifie un solde, une date ou un bénéficiaire, puis le réenregistre. Visuellement, rien ne change — le document passe la revue visuelle, la revue de mise en page et le KYC.
L’analyse structurelle du PDF lit les couches que les moteurs de rendu n’exposent jamais : historique des révisions, structure des objets, couverture des signatures. C’est là que les modifications laissent des empreintes ineffaçables.
Schémas de falsification courants
- Soldes ou totaux modifiés après export
- IBAN ou bénéficiaire remplacé sur des factures
- Modifications après signature sur des contrats
- Dates de création et de modification antidatées
- Documents fabriqués avec des outils PDF grand public
Concrètement, sur le terrain
Comment se présente concrètement la fraude aux sinistres
Trois mécaniques de fraude aux sinistres détectées au niveau de la structure du PDF.
Devis de réparation gonflé
Le réparateur ou l’assuré reçoit un vrai devis, l’ouvre dans un éditeur PDF, augmente le montant et le soumet au dossier. Cette modification après émission laisse une trace structurelle que HTPBE? signale.
Facture modifiée post-règlement
Une facture de prestataire authentique est modifiée après paiement pour justifier un remboursement supplémentaire. HTPBE? détecte cette modification ultérieure, même lorsque la facture reste visuellement identique.
Rapport d’expertise fabriqué
Un rapport d’expert est créé dans Word avec des conclusions favorables à l’assuré. Le fichier n’a jamais transité par le système de gestion d’un cabinet d’expertise agréé — HTPBE? le signale comme produit en dehors de sa source déclarée.
L’ampleur
Pourquoi l’instruction manuelle ne suffit pas
L’examen visuel détecte les incohérences grossières. Pas les modifications numériques invisibles.
L’OCR extrait les montants. Il ne lit pas l’origine du PDF.
Les systèmes de gestion de sinistres (Guidewire, Majesco, Duck Creek) stockent et gèrent les dossiers — ils n’analysent pas la structure forensique des pièces jointes PDF. L’OCR extrait les données des documents mais ne peut pas déterminer si un PDF a été modifié après émission. HTPBE? comble ce vide en analysant la structure binaire de chaque pièce justificative PDF.
Ce que HTPBE? détecte
Capacités de détection
Signaux structurels déterministes. Aucun score probabiliste.
Modification après émission
Modifier une pièce de dossier après son émission — dans un éditeur PDF ou en reconstruisant le fichier dans un autre logiciel — laisse généralement des traces structurelles que HTPBE? signale.
Dates internes contradictoires
HTPBE? signale les dates internes du fichier qui se contredisent, comme une date de modification qui ne concorde pas avec la date de création.
Origine non institutionnelle
Les documents authentiques de prestataires agréés proviennent de leurs systèmes de facturation. Lorsqu’un fichier présente des signes de production ou de retouche en dehors de sa source déclarée, HTPBE? le signale.
Rupture de signature numérique
Certains rapports d’expertise ou certificats médicaux sont signés numériquement. Une modification apportée après la signature numérique est signalée avec une confiance « certaine ».
Polices altérées après création
HTPBE? signale un traitement des polices incohérent avec l’outil de création déclaré, ou des polices d’origine modifiées par un éditeur après la création du document.
Éléments collés
HTPBE? détecte les logos et tampons extraits d’un autre document et collés dans la pièce.
Transmettre à l’équipe technique
Intégrez ceci à votre flux de traitement en moins d’une journée
Deux appels API — un POST pour soumettre le PDF, un GET pour récupérer le verdict. Transmettez cette page à votre équipe technique ; la référence API complète, les quotas et des exemples prêts à l’emploi en cURL, JavaScript, Python, PHP, Go et Ruby sont à un clic.
Tarifs
Forfaits en self-service, sans appel commercial
Tous les forfaits incluent les mêmes contrôles forensiques. Choisissez le quota adapté à votre volume mensuel de documents.
manuelStarter
30 crédits/mois
Contrôles manuels ponctuels et tests d’intégration
le plus courantGrowth
350 crédits/mois
Pipelines actifs de traitement documentaire
gros volumePro
1 500 crédits/mois
Automatisation à fort volume et intégrations API
Enterprise (illimité, on-premise disponible) — voir tous les tarifs
Clé API à l’inscription. Environnement de test gratuit sur chaque forfait. Sans carte bancaire.
Témoignages clients
Des équipes qui ont mis fin à la fraude aux sinistres
Les équipes sinistres, experts et analystes anti-fraude utilisent HTPBE? pour détecter les pièces manipulées.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
FAQ
Questions fréquentes
Fonctionne-t-il avec tous les types de pièces justificatives ?
Peut-il détecter un montant gonflé sur une facture réelle ?
Que signifie INCONCLUSIVE pour une pièce de sinistre ?
Comment l’intégrer à Guidewire ou à un autre système de gestion des sinistres ?
POST /v1/analyze, puis lit le verdict via GET /v1/result/{id}.Qui utilise cette analyse dans la chaîne de traitement d’un sinistre ?
Les photos du sinistre sont-elles analysées ?
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