Los expedientes de siniestro PDF falsificados superan la instrucción manual – no el análisis estructural
Los equipos de siniestros, los peritos y los analistas antifraude revisan los expedientes en PDF que presentan los asegurados. Los defraudadores inflan presupuestos, retocan facturas de reparación y alteran informes periciales. El análisis forense estructural detecta cualquier modificación posterior a la emisión.
HTPBE? analiza la capa estructural del archivo PDF: la capa que deja constancia de cualquier modificación digital. No inspeccionamos fotos, documentos en papel escaneados ni biometría. Si tu problema son los justificantes en PDF modificados digitalmente dentro de un expediente de siniestro, somos la herramienta más precisa.
El problema
El fraude documental moderno es invisible a la revisión visual
Una clase creciente de fraude abre un PDF auténtico, modifica un saldo, una fecha o un beneficiario y lo vuelve a guardar. Visualmente nada cambia – el documento supera la revisión visual, la de maquetación y el KYC.
El análisis estructural del PDF lee las capas que los motores de renderizado nunca exponen: historial de revisiones, estructura de objetos, mapas de cobertura de firma. Ahí es donde las ediciones dejan huellas que no se pueden borrar.
Patrones comunes de manipulación
- Saldos o totales modificados después de exportar
- IBAN o beneficiario sustituido en facturas
- Ediciones posteriores a la firma en contratos
- Fechas de emisión y modificación retrodatadas
- Documentos fabricados con herramientas PDF de consumo
Cómo se ve en la práctica
Cómo se presenta el fraude en siniestros
Tres mecanismos reales de fraude en siniestros detectados en la estructura del PDF.
Presupuesto de reparación inflado
El taller o el asegurado recibe un presupuesto real, lo abre en un editor de PDF, sube el importe y lo aporta al expediente. La tabla xref revela una actualización incremental: prueba estructural de manipulación.
Factura modificada después del pago
Una factura auténtica de proveedor se retoca después del pago para justificar un reembolso adicional. Un ModDate muy posterior al CreationDate es una señal de peso.
Informe pericial fabricado
Se redacta un informe pericial en Word con conclusiones favorables al asegurado. En el campo Producer aparece Microsoft Word – nunca el sistema de gestión de un gabinete pericial acreditado.
La magnitud
Por qué la tramitación manual no es suficiente
La revisión visual detecta incoherencias burdas. No las modificaciones digitales invisibles.
El OCR extrae los importes. No el origen del PDF.
Los sistemas de gestión de siniestros (Guidewire, Majesco, Duck Creek) almacenan y tramitan expedientes, pero no analizan forensemente la estructura de los PDF adjuntos. El OCR extrae datos, pero no puede determinar si un PDF se modificó después de emitirse. HTPBE? cubre ese hueco analizando la estructura binaria de cada justificante.
Qué detecta HTPBE?
Capacidades de detección
Señales estructurales deterministas. Sin puntuación probabilística.
Actualizaciones incrementales
Cualquier PDF modificado en un editor deja una segunda tabla xref. Un documento auténtico salido de un sistema institucional debería tener una sola.
Desfase entre las marcas de tiempo
Un ModDate muy posterior al CreationDate en un documento presentado como recién emitido es una señal de peso a favor de una modificación posterior a la emisión.
Producer no institucional
Los documentos auténticos de proveedores acreditados llevan la firma de sus sistemas de facturación. Un Producer con Word o con un editor de PDF en línea es una señal de alerta.
Ruptura de la firma digital
Algunos informes periciales o médicos van firmados digitalmente. Cualquier modificación posterior a la firma se detecta con confianza «cierta».
Divergencia de subconjuntos de fuentes
Cuando se retocan los importes de una factura suelen aparecer subconjuntos de fuentes que no encajan con el resto: indicio de una composición parcial.
Artefactos de imagen
Los logotipos y sellos insertados a mano aparecen como flujos de imagen redundantes: la huella típica de una falsificación.
Comparte con ingeniería
Intégralo en tu flujo de admisión en menos de un día
Dos llamadas a la API: un POST para enviar el PDF y un GET para obtener el veredicto. Reenvía esta página a tu equipo de ingeniería; la referencia completa de la API, las cuotas y ejemplos listos para copiar en cURL, JavaScript, Python, PHP, Go y Ruby están a un clic.
Precios
Planes self-service, sin llamada de ventas
Todos los planes incluyen las mismas comprobaciones forenses. Elige la cuota que se ajuste a tu volumen mensual de documentos.
manualStarter
30 créditos/mes
Comprobaciones puntuales y pruebas de integración
el más habitualGrowth
350 créditos/mes
Flujos activos de procesamiento de documentos
gran volumenPro
1.500 créditos/mes
Automatización a gran volumen e integraciones API
Enterprise (ilimitado, on-premise disponible) — ver todos los precios
Clave de API al registrarte. Entorno de pruebas gratuito en todos los planes. Sin tarjeta.
Testimonios de clientes
Equipos que han frenado el fraude en siniestros
Los equipos de siniestros, los peritos y los analistas antifraude usan HTPBE? para detectar documentos manipulados.
Caught an invoice where the total had been changed by less than a thousand dollars. Without this I would have approved it without a second look.
Sarah M.
AP Manager
United States
We had three applicants in the same week with bank statements that looked completely fine. Two of them were flagged as modified. You simply cannot see this by reading the document — it is in the file structure.
Lars V.
Risk Analyst, Online Lending
Netherlands
Salary slips were coming with altered figures. We identified two problematic files before the placement was finalised.
Priya K.
HR Operations Lead
India
Since we started checking documents this way, we stopped two applications early in the process that would have been very difficult to reverse later.
Julien R.
Fraud Analyst, Fintech
France
Some applicants were sending PDFs that looked authentic but had been edited in ways not visible to the eye. We now ask for checked originals when something is flagged. Already saved us from a few bad decisions.
Marta S.
Compliance Coordinator
Spain
One invoice was caught because there was a mismatch between the document dates and structure. That particular case would have cost us significantly.
Tariq A.
Finance Manager
United Arab Emirates
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Funciona para todos los tipos de justificantes?
¿Detecta un importe inflado en una factura real?
¿Qué significa INCONCLUSIVE en un justificante de siniestro?
¿Cómo se integra en Guidewire u otro sistema de gestión?
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